實現乙個簡單的發號器
根據snowflake演算法的原理實現乙個簡單的發號器，產生不重複、自增的id。
1.snowflake演算法的簡單描述
這裡的snowflake演算法是用二進位制的，有64位。其中41位的時間戳表示：當前時間戳減去某個設定的起始時間，10位標識表示：不同的機器、資料庫的標識id等等，序列號為每秒或每毫秒內自增的id。
我做的時候沒有用位運算去實現，而是做了乙個十進位制的，16位的（當時專案要求是16位的）。但是實現發號器的基本策略是一樣的，通過時間戳和標識來防止重複，通過序列號實現自增。當然啦，重點不是發號器多少位，而是根據專案的實際情況，利用snowf程式設計客棧lake演算法的原理，實現乙個適合自己專案的發號器。
2.python實現
時間戳：9位，起始時間為2018-01-01 00:00:00 ，時間戳為當前時間減去起始時間。時間戳有9為，可用時間為 999999999/(606024*365)≈31(年)。
標識id：2位，我用的時候比較簡單，只是涉及乙個資料庫的情況，所以用一張資料表對應乙個標識id，可用100張表。
序列號：5位，我時間戳用的是秒級www.cppcns.com的，但是5位是10萬個序列號，經過測試在一秒內是完全夠用的。
所以時間戳、標識id、序列號的位數也沒規定說一定要多少，根據自己專案的實際來即可。
**如下：
import time
class mysnow:
def __init__(self,dataid):
self.start = int(time.mktime(time.strptime('2018-01-01 00:00:00', "%y-%m-%d %h:%m:%s")))
self.last = int(time.time())
self.countid = 0
self.dataid = dataid # 資料id，這個自定義或是對映
def get_id(self):
# 時間差部分
now = int(time.time())
temp = now-self.start
if len(str(temp)) < 9: # 時間差不夠9位的在前面補0
length = len(str(temp))
s = "0" * (9-length)
temp = s + str(temp)
if now == self.last:
self.countid += 1 # 同一時間差，序列號自增
else:
self.countid = 0 # 不同時間差，序列號重新置為0
self.last = now
程式設計客棧 # 標識id部分
if len(str(self.dataid)) < 2:
length = len(str(self.dataid))
s = "0" * (2-length)
self.dataid = s + str(self.dataid)
# 自增序列號部分
if self.countid == 99999: # 序列號自增5位滿了，睡眠一秒鐘
time.sleep(1)
countiddata = str(self.countid)
if len(countiddata) < 5: # 序列號不夠5位的在前面補0
length = len(countiddata)
s = "0"*(5-length)
countiddata = s + countiddata
id = str(temp) + str(self.dataid) + cou程式設計客棧ntiddata
return id
使用方法：
snow = mysnow(dataid="00")
print(snow.get_id())
其中dataid即為標識id，countid為自增序列號。da可以乙個通過自定義的對映表獲得，這個視實際的專案情況而定。
3.關於併發
首先，直接用這個發號器是不能進行併發操作，會產生重複的id。如果真的要進行併發，那麼就要權衡一下併發和位數的哪個更重要了！
拿實際例子來說吧，比如我併發的目的是為了節省時間，讓程式更快的跑完，這時候為了併發，我把dataid中拿出一位來，標識不同的子程序，這樣可以防止產生重複的id。但是實際上這用了位數去換取時間，如果是id位數比較少的情況，比如16位的，dataid比較少，我個人認為這樣是不值得的，有些奢侈。這時候便是位數比併發重要啦。
當時如果位數充裕，比如20位的，需要併發就併發啦。
還有一種實現併發的方法，就是給發號器加鎖，發號的時候加鎖，發完了解鎖。這個我沒有試過，有興趣的可以試一下哈哈。但是我有個疑惑啊，就是不斷加鎖和解鎖切換，帶來的時間和資源開銷會不會很大呢。
本文標題: 如何通過雪花演算法用python實現乙個簡單的發號器
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