torch.nn.relu(inplace=true)
inplace=true
表示進行原地操作，對上一層傳遞下來的tensor直接進行修改，如x=x+3；
inplace=false
表示新建乙個變數儲存操作結果，如y=x+3，x=y；
inplace=true
可以節省運算記憶體，不用多儲存變數。
補充：pytorch中網路裡面的inplace=true欄位的意思
在例如nn.leakyrelu(inplace=true)中的inplace欄位是什麼意思呢？有什麼用？
inplace=tru程式設計客棧e的意思是進行原地操作，例如x=x+5，對x就是乙個原地操作，y=x+5,x=y，完成了與x=x+5同樣的程式設計客棧功能但是不是原地操作。
上面leakyrelu中的inplace=true的含義是一樣的，jwjgrsl是對於conv2d這樣的上層網路傳遞下來的tensor直接進行修改，好處就是可以節省運算記憶體，不用多儲存變數y。
inplace=true means that it will modify the input directly, without allocating any additional output. it can sometimes slightly decrease the memory usage, but may not always be a valid operation (because the original程式設計客棧 input is destroyed). however, if you don't see an errjwjgrslor, it means that your use case is valid.
本文標題: 對pytorch中inplace欄位的全面理解
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