為了很好的說明這個問題，在這裡舉乙個例子：
玩英雄聯盟佔到中國總人口的60%，不玩英雄聯盟的人數佔到40%：
為了便於數學敘述，這裡我們用變數x來表示取值情況，根據概率的定義以及加法原則，我們可以寫出如下表示式：
p(x=玩lol)=0.6；p(x=不玩lol)=0.4，這個概率是統計得到的,或者你自身依據經驗給出的乙個概率值，我們稱其為先驗概率(prior probability)；
另外玩lol中80%是男性，20%是小姐姐,不玩lol中20%是男性，80%是小姐姐,這裡我用離散變數y表示性別取值，同時寫出相應的條件概率分布：
p(y=男性|x=玩lol)=0.8，p(y=小姐姐|x=玩lol)=0.2
p(y=男性|x=不玩lol)=0.2，p(y=小姐姐|x=不玩lol)=0.8
那麼我想問在已知玩家為男性的情況下，他是lol玩家的概率是多少：
依據貝葉斯準則可得：
p(x=玩lol|y=男性)=p(y=男性|x=玩lol)*p(x=玩lol)/
[ p(y=男性|x=玩lol)*p(x=玩lol)+p(y=男性|x=不玩lol)*p(x=不玩lol)]
最後算出的p(x=玩lol|y=男性)稱之為x的後驗概率，即它獲得是在觀察到事件y發生後得到的
先驗概率與後驗概率
先驗概率和後驗概率的名字讓人覺得是相反的，但是其實在理解中二者關係不大。先驗概率指根據觀察到的現象或者根據經驗，提出的某類事件發生的概率 表述可能不夠準確 這種概率與在樣本足夠大時，這類事件發生的 真實概率 並不一定相等。例如，拋一枚均勻的硬幣會哪面朝上，我們認知中的正反面朝上的概率都是50 這是一...
先驗概率 後驗概率
貝葉斯公式的直觀理解 先驗概率 後驗概率 前言 以前在許學習貝葉斯方法的時候一直不得要領,什麼先驗概率,什麼後驗概率,完全是跟想象脫節的東西,今天在聽喜馬拉雅的音訊的時候突然領悟到,貝葉斯老人家當時想到這麼一種理論前提可能也是基於一種人的直覺.先驗概率 是指根據以往經驗和分析得到的概率.1 意思是說...
先驗概率，後驗概率
一 先驗概率 1.1 定義 直觀理解，所謂 先 就是在事情之前，即在事情發生之前事情發生的概率。是根據以往經驗和分析得到的概率。1.2 例子 比如拋硬幣，我們都認為正面朝上的概率是0.5，這就是一種先驗概率，在拋硬幣前，我們只有常識。這個時候事情還沒發生，我們進行概率判斷。所謂的先驗概率是對事情發生...