一、先驗概率
先驗概率是根據以往的經驗和材料分析得出的概率，如全概率公式，它往往作為"由因求果"問題中的"因"出現的概率·。「因」類似為下面完備事件組bi的概率。
全概率公式：內容:如果事件b1、b2、b3…bn 構成乙個完備事件組，即它們兩兩互不相容，其和為全集;並且p(bi)大於0，則對任一事件a有
p(a)=p(a|b1)*p(b1) + p(a|b2)*p(b2) + ... + p(a|bn)*p(bn).
(或者:p(a)=p(ab1)+p(ab2)+...+p(abn)).(其中a與bn的關係為交)
二、先驗概率的分類
利用過去歷史資料計算得到的先驗概率，稱為客觀先驗概率；
當歷史資料無從取得或資料不完全時，憑人們的主觀經驗來判斷而得到的先驗概率，稱為主觀先驗概率。
三、先驗概率與後驗概率的區別
先驗概率主要是利用現有資料（主要是歷史資料）計算得到的，並不是自然狀態下的全部資料；後驗概率使用的有關自然狀態下的全部資料，既有先驗概率也有補充資料。
先驗概率的計算比較簡單，沒有使用貝葉斯公式；而後驗概率的計算，要使用貝葉斯公式，而且在利用樣本資料計算邏輯概率時，還要使用理論概率分布，需要更多的數理統計知識。
先驗概率 後驗概率
貝葉斯公式的直觀理解 先驗概率 後驗概率 前言 以前在許學習貝葉斯方法的時候一直不得要領,什麼先驗概率,什麼後驗概率,完全是跟想象脫節的東西,今天在聽喜馬拉雅的音訊的時候突然領悟到,貝葉斯老人家當時想到這麼一種理論前提可能也是基於一種人的直覺.先驗概率 是指根據以往經驗和分析得到的概率.1 意思是說...
先驗概率，後驗概率
一 先驗概率 1.1 定義 直觀理解，所謂 先 就是在事情之前，即在事情發生之前事情發生的概率。是根據以往經驗和分析得到的概率。1.2 例子 比如拋硬幣，我們都認為正面朝上的概率是0.5，這就是一種先驗概率，在拋硬幣前，我們只有常識。這個時候事情還沒發生，我們進行概率判斷。所謂的先驗概率是對事情發生...
先驗概率and後驗概率
from and 先驗概率 事件發生前的預判概率。可以是基於歷史資料的統計，可以由背景常識得出，也可以是人的主觀觀點給出。一般都是單獨事件概率，如p x p y 後驗概率 事件發生後求的反向條件概率 或者說，基於先驗概率求得的反向條件概率。概率形式與條件概率相同。條件概率 乙個事件發生後另乙個事件發...