對於需要定期評估血糖水平的糖尿病患者來說,在手指上扎一針取血的測量方法,著實給不少人造成了心理和生理上的壓力。好訊息是,一家名叫 scanbo 的人工智慧初創企業,正著力於借助現成的資料分析和診斷工具,來終結這種侵入性的血糖測量方案。
該公司開發的這款原型裝置,結合了三導聯心電圖測www.cppcns.com量和光電容積描記圖(ppg)技術。
通過給一組演算法輸入持續 60 秒的測量值,即可給出相當有前景的血糖評估讀數。
除了無創血糖監測,scanbo 創始人兼 ceo ashishsh raichura 還聲稱這套方法適用於量血壓。
在 ces 2022 現場,他不僅分享了更多技術細節,還演示了與傳統血糖分析方案的效用對比。
結程式設計客棧果表明,兩套方案的測量值分別為 6.2 和 6.3 mmol/l,意味著新裝置的誤差只有百分之幾。
我們利用三個電極來獲取心電(ecg)資料,加上額外的 ppg 測量方案並持續 60 秒。
在獲取了原始資料後,再借助機器學習(ml)卷積(cnn)和深度神經網路(dnn)對其展開分析。
結合所有這些資料,研究團隊搬出了三套不同的機器學習演算法,然後觀察其對血糖的分析效率。
目前 scanbo 正尋求實現產品的商業化,但在這之前,還得先拿到北美市場監管部門(包括美國 fda)的批准。
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