linspace生成有序列表，重點在資料範圍與資料個數上
linspace(0,1,11)，即從0到1閉區間，劃分為11個資料點
>>> import numpy as np
>>> a = np.linspace(0,1
>>> a
array([0. , 0.11111111, 0.www.cppcns.com22222222, 0.33333333, 0.44444444,
0.55555556, 0.66666667, 0.77777778, 0.88888889, 程式設計客棧1. ])
>>> a = np.linspace(0,1,11)
>>> a
array([0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1. ])
補充：python numpy函式：linspace（）建立等差數列
linspace用於建立乙個是等差數列的一維陣列。它建立的陣列元素的資料格式是浮點型。
常看到的一般是三個引數，分別是：起始值、終止值（預設包含自身）、數列個數
另外有乙個引數endpoint，用於決定是否包含終止值，如果不設定這個引數，預設為是tr程式設計客棧ue
本文標題: python numpy之linspace用法說明
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python numpy之argmax 方法理解
1 numpy之argmax 作用 返回相應維度axis上的最大值的位置。2 具體應用 深度學習影象分割多分類最後是softmax得分結果，我們需要將這個浮點型的結果儲存成整型的標籤影象，這樣才算完成影象分割。softmax結果轉成標籤的過程就需要numpy的argmax 方法。來乙個具體案例，假設...
Python NumPy學習筆記之矩陣
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