python numpy 矩陣堆疊

2021-08-14 16:24:10 字數 1052 閱讀 4320

在實際操作中，遇到了矩陣堆疊的操作，本來想著自己寫乙個函式，後來想，應該有庫函式，於是一陣找尋

import numpy as np


a = np.array([1,2,3])


b = np.array([4,5,6])


np.stack((a,b)) #預設行堆疊


輸出：array([[1, 2, 3],


[4, 5, 6]])


np.vstack((a, b))


輸出：array([[1, 2, 3],


[4, 5, 6]])


np.hstack((a, b))


輸出：array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
簡單解釋一下上面的**：其實主要是乙個函式，stack()，這個函式其實包含了各種堆疊方式，我們上面的例子是針對二維矩陣的，其實我們大部分時候的操作都是針對二維矩陣的，為了方便，所以又定義了兩個函式vstack()進行垂直的堆疊（vertically ），hstack()進行水平堆疊（horizontally）

函式stack()有個引數，axis,可以設定堆疊的維度，預設是0，其實和vstack()是乙個效果，當設定成1的時候，結果如下

np.stack((a,b),axis=1)


輸出：array([[1, 4],


[2, 5],


[3, 6]])
從效果看，相當於按照原來a的第二維度，也就是列，一列一列的取出來，按行拼成了乙個矩陣。

那麼，hstack()的效果能不能利用stack()實現呢？我這裡是沒有探索出來，歡迎知道的童靴指教，不過hstack()的效果其實和concatenate是一樣的

np.concatenate((a,b))


輸出：array


([1, 2, 3, 4, 5, 6])

python numpy 矩陣堆疊例項

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