# 建立numpy矩陣
a = np.mat("1 2 3; 4 5 6; 7 8 9")
b = np.matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# print(a, '\n', b)
# 小矩陣合成大矩陣
a = np.diag([1, 2, 3])
b = np.eye(3)
c = np.bmat("a b") # 橫向合成矩陣
d = np.bmat("a; b") # 縱向合成矩陣
# print(a, '\n'*2, b, '\n'*2, c, '\n'*2, d)
# 矩陣運算
a = np.mat("1 3 3; 4 5 6; 7 8 9")
b = np.mat("1 1 1; 2 2 2; 3 3 3")
# 矩陣相加
c = a + b
# 矩陣相減
d = a - b
# 矩陣相乘
e = 3*a
f = a*b
# 矩陣內乘
g = np.multiply(a, b)
# 矩陣轉置
h = a.t
# 矩陣共軛轉置
i = a.h
# 矩陣求逆(存在逆時)
j = a.i
# 矩陣的二維陣列
k = a.a
print(a, b, c, d, e, f, g, h, i, j, k)
有問題**群:774515086 python numpy學習筆記
前言 關於學習python,這幾年斷斷續續,學了停,停了學。我查過一些帖子,有人說直接做專案,在專案中學習 有人說打好基礎。我的性格可能是為了工作而工作,做專案可能會只對結果關心,當能出結果時,我便不會探索其中的知識點。所以,我準備從基礎開始,利用官網進行理論的學習,這篇文章是為了對python基礎...
python numpy學習筆記
encoding utf 8 import numpy as np from numpy.linalg import def main 多行注釋就乙個組合鍵 選中,ctrl lesson1 ndarray lst 1,3,5 2,4,6 print type lst np list np.array...
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