1997 年，「深藍」在西洋棋上擊敗人類冠軍卡程式設計客棧斯帕羅夫的時候，人們說來一盤圍棋啊，結果有了alphago橫掃人類頂尖高手李世石、柯潔。這時候，有人說來一盤「星際」啊……
結果，還不到三年，《星際爭霸2》又被ai拿程式設計客棧下，而且人類輸得幾乎體無完膚!
北京時間 1 月 25 日凌晨，google deepmind的最新ai人工智慧程式「alphastar」以兩個5： 0 連續血洗《星際爭霸2》職業選手tlo、mana，只是在隨後的一場表現賽中輸給了mana。
其中，tlo是liquid戰隊的蟲族選手，目前世界排名第68，mana則是 2018 年wsc大賽的奧斯汀站亞軍，神族選手，世界排名第19。
這次是alphastar首次公開亮相，比賽用的遊戲版本是4.6.2，只進行神族內戰，固定在catalyst le地圖。
尤其令人稱奇的是，alphastar與兩位人類對手的比賽相隔只有兩周，就迅速自學成才，對戰tlo時雖然完勝但表現還相當菜鳥，而對戰mana的時候已經有了幾乎的完美，非人類的操作讓人猝不及防。
deepmind科學家oriol vinyals、d**id silver介紹說，alphastar的訓練首先是模仿學習，訓練大量的比賽回放資料，讓ai通過觀察乙個人所處的環境，盡可能地模仿某個特定的動作，從而理解遊戲基本知識。
然後使用「alpha league」迴圈比賽方法，先對比從人類資料中訓練出來的神經網路，然後逐次迭代，產生新的agent和分支，使其發展壯大。
接下來，這些agent通過強化學習過程與alpha league中的其他競爭對手進行比賽，盡可能有效地擊敗所有這些不同的策略，並調整個人學習目標，鼓勵競爭對手朝特定方式演進，比如說獲得特定獎程式設計客棧勵。
最後在alpha league中選擇最不容易被利用的agent，稱之為「the nash of league」，去挑戰人skkfwv類。
至於為何選擇《星際爭霸2》，主要是因為這款遊戲具備策略性、競爭性的特性skkfwv，需要即時做出大量決策，是非常有趣和複雜的遊戲，在全球都很火爆，每年都有大量的比賽，有著海量的玩家基礎。
本文標題: 1:10！《星際爭霸2》淪陷 人類被ai血洗
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