1 月 14 日,信也科技(nyse:finv)正式對外發布章魚流量管理平台。章魚平台旨在實現資料全面化、決策智慧型化、系統自動化三大目標,可指導市場從業人員,以更高效的方式獲取更優質的流量。
章魚流量管理平台的名稱**於海洋生物「章魚」,由於擁有與人類相似的基因,章魚可通過自身建立神經網路,具備良好的學習能力,因此「章魚」與構建信也科技流量管理平台的定位不謀而合,章魚流量管理平台的名稱便由此誕生。
伴隨著新**的不斷興起,技術的迅速發展,除了搜尋推廣的廣告形www.cppcns.com式,資訊流廣告憑藉著高度適配使用者瀏覽習慣,以及強沉浸式的觀感體驗,並且能夠精準覆蓋到目標人群,這使得資訊流廣告已成為目前最主要的推廣渠道之一。
據了解,市場和政策從業人員在日常流量投放中存在以下痛點:
第一,資料分離。**渠道效果投放的資料,與公司內部業務資料相互分離,需手工獲取資料、匹配分析,效率低下。且無法保證手工獲取資料時效性與資料粒度,無法進行有效的資料探勘,因此業務從業人員無法實現精細化運營與精準投放。
第二,批量投放困難。無法自動化實現批量建立廣告計畫,需手動逐條配置,耗費人力,影響投放測試的速度。
第三,無法實現實時監控和預警。目前缺乏實時資料,因此無法實現對廣告的實時監控和預警,業務從業人員只可通過人力監控固定指標,來實現對廣告計畫的調整。
基於以上痛點,信也科技自主研發了一款章魚流量管理平台,該平台定位於實時資料鏈路、效果評估、決策優化引擎、智慧型投放平台,可實現對**渠道精準觸達目標客戶群體,挖掘潛在使用者,助力業務提公升廣告效果。
章魚流量管理平台的系統架構可分為以下三層:
第一,資料層。通過對接**api資料,包含今日頭條、廣點通等渠道,獲取**渠道的廣告**、點選、花費等資料,以及對應廣告計畫的配置資訊(如出價、投放位置、人群定向等),通過離線及準實時框架進行資料儲存。在原始資料基礎上rfpizm,通過資料計算框架,加工對應的不同層級、不同時效性的寬表與指標表,以滿足資料分析以及上層應用。
第二,基礎架構層。在api呼叫、訊息處理、策略應用過程中,搭建了資料引擎、訊息處理引擎、介面管理引擎、策略引擎、排程引擎,以保證平台的高時效性與高穩定性。
第三,應用層。在基礎架構層上,則是面向業務的應用層,主要包含投放中心、策略中心、資料中心、監控中心和素材庫,讓業務從業人員可以在平台一程式設計客棧站式管理所有賬戶的廣告投放與優化,並挖掘有效投放規則,指導精細化運營與投放策略。
章魚流量管理平台-系統架構
章魚流量管理平台是以目前主流的微服務spring boot和mybatis作為基礎框架,前端採用ant design進行渲染。
由於章魚平台中有大量定時任務去頭條巨量引擎、廣點通等系統中獲取計畫配置、消耗等資料。系統選用了定時任務框架xxljob進行任務排程,為防止極端情況下任務重複執行,中間則使用了redisson同步鎖來防止任務的併發執行。系統接入elk、cat監控系統,當線上出現問題時,可快速定位排查問題。
此外,章魚流量管理平台還對以下兩個方面進行了優化與提公升:
第一,提公升api介面相容性。章魚平台需對接多個第三方**渠道,包括今日頭條、微信朋友圈、廣點通等,因此在開發過程中設計了相容性更強的介面。當接入新的廣告渠道商時,只需修改少量**即可完成資料的對接工作。同時系統也進行了大量通用介面抽離工作,這樣減少了**的編寫,更便於後期介面的維護。當新接入比較特殊的介面時,章魚平台會單獨抽取出來,對特殊的介面進行特殊處理。
第二,完善api介面的監控和預警。由於廣告渠道api介面均是零散且獨立的,如對接今日頭條包含獲取廣告投放介面、資料包表介面、查詢工具介面等 15 個介面,在多個廣告渠道需要對接的業務需求下,如何有效地對api介面呼叫情況進行監控和預警,是亟需解決的問題。
對於以上問題信也科技制定了以下解決方案:
1、失敗重試。章魚平台實現了完善的失敗重試機制,首先在http呼叫層做了重試,一旦呼叫第三方介面返回的http狀態碼不是200,章魚平台會進行三次的重試,來確保http的成功呼叫。受第三方介面穩定性的影響,當呼叫第三方介面時,介面會由於網路抖動、效能問題等因素失敗,章魚平台會根據返回的錯誤碼來進行相應的重試,以確保每次介面呼叫的成功。
2、郵件預警。系統中某些定時任務獲取的是第三方介面中的實時資料,一旦某一時刻介面呼叫失敗,對應那一時刻的資料便會丟失。針對此類情況,章魚平台完善了系統介面呼叫情況的預警。一旦發現介面呼叫失敗,將及時郵件告知,重置失敗的任務,保證系統安全穩定地執行。
3、系統介面健壯性統計。對每個介面的執**況均有詳細的統計,每個介面獲取資料的總條數、執行的總次數、執行失敗的次數,介面呼叫資料的平均耗時等,皆可一目了然。
介面獲取資料的總條數與獲取失敗的條數對比圖
自上線以來,章魚流程式設計客棧量管理平台已全面打通今日頭條、廣點通資料,已完成投放中心、素材庫、策略中心、資料中心、api回傳控制等模組建設,支援自動化建立廣告、7* 24 小時自動優化廣告,解決了市場與業務資料分離、批量投放困難、廣告優化時效性的痛點,為投放測試、投放策略挖掘提供了有力的基礎。
在下一階段的開發中,章魚平台將在智慧型建立廣告、策略挖掘、精細化api回傳控制器等方面進行深度的優化。
章魚流量管理平台的成功發布意味著信也科技解決流量痛點的決心,助力行業實現精準投放的信心。面向未來,信也科技將始終秉承「科技,讓金融更美好」的使命,圍繞金融科技的場景,進一步挖掘企業與合作夥伴的需求,把科技作為企業發展的戰略支撐,對外輸出成熟的科技力量,讓更多的合作夥伴受益,著力推動科技領域的轉變與發展。
本文標題: 信也科技發布章魚流量管理平台 助力高效獲取優質流量
本文位址: /news/media/373837.html
信也科技舉辦首屆技術沙龍 共話科技賦能金融服務公升級
近日,由信也科技研發中心布道師主辦的技術沙龍 金融科技助力金融服務公升級,在上海世紀大道中建大廈順利舉行。信也科技cto王玉翔 理房通cto趙志剛 小贏科技高階產品總監鄒和 匯付天下資訊中心副總經理雷志勇 雲南國際信託普惠金融事業部總經理朱煒明等技術專家們共聚一堂,深度 金融科技公司技術實戰經驗。本...
信也科技發布2023年第一季度財報!
北京時間 2020 年 5 月 27 日,金融科技集團信也科技 nyse finv 發布了其 2020 年第一季度未經審計的財報。財報顯示,第一季度,信也科技淨營收為21.063 億元人民幣 2.975 億美元 同比增長40.8 營業利潤4.558 億元人民幣 6440 萬美元 非美國通用會計準則計...
20200703信也科技 天使AI算力風 面試題
答 都繼承抽象abstractmap和實現了序列化,但是hashmap實現的是map介面,concurrentmap介面。concurrenthashmap使用了分段鎖的方式,預設是使用了16個分段,也就是同時最多可以有16個執行緒在同時更改資料,提高了效率 hashmap的負載因子數是0.75 你...