***1月16日電近年來，網際網路技術帶來的服務新革命不斷影響著我們的消費方式，從電子商務到送餐、保潔、維修等上門服務，再到交通出行等共享經濟服務，人們只要開啟手機動動手指，即可享受各種上門服務，新的消費模式讓日常生活越來越便利。
然而，在消費者享受越來越便捷服務的同時，躲在網路背後的風險**也逐漸伸出水面，以外賣、網約車為代表的行業安全問題一直被爆出各種各樣的爭議，由從業者准入審核不到位等風控問題帶來的隱患，不僅極大地威脅到消費者的安全，更對企業造成不可挽回的損失。如何加強從業人員審核、運營安全、應急管理機制、使用者資訊保安保護等方面的風險管理，已被越來越多相關企業納入核心議程，成為社會各界關注的焦點。
傳統背調陷低效、資訊缺失痛點
據前程無憂發布的《2018中國職場誠信現狀調研分析報告》顯示，當下仍有超四成企業未對候選人進行任何形式的職業背景調查，且有超過四成的企業認為招聘基層崗位員工沒有必要做背調。
而那些進行背景調查的企業採用的方式大多都傳統、低效：主要以自己致電候選人前雇主、圈內打聽和詢問、委託給獵頭以及使用第三方背調平台為主。普遍存在背調維度不全面，缺失公安、信貸等不良記錄資訊以及背調耗時久、**高等問題。當大資料與網際網路技術在職場誠信領域不斷深入應用，市場對智慧型化、移動化、規範化、全面化的背調產品需求也開始越來越強烈。
職信查助力打破風險排查隱患
同盾「職信查」產品是針對員工入職前背景調查環節，為機構平台提供的一整套自動、實時、全面的員工准入審核服務。該服務通過同盾人工智慧、大資料、雲計算三大技術體系結合海量信用記錄、網際網路、公檢法等資料維度，為機構精準、快速評估准入人員或在職員工的欺詐及信用風險，幫助企業減少由從業人員風險所帶來的損失，維護機構聲譽。目前主要面向網約車、o2o上門服務、快遞、家政、房屋租賃中介等行業。
【核心技術】
1.多模組資訊校驗
職信查將為企業提供的每一名物件建立全方位准入畫像，在傳統背調維度的基礎上，利用同盾各類裝置及核驗技術，從身份證、手機號、郵箱等多個維度深度分析個人基本資訊與群體風險，發現身份證、手機號、郵箱的格式異常和既存風險，並打通地方／高等法院、車輛管理所等官方資訊，高效識別高風險人群。
此外，職信查還依託同盾強大的金融行業經驗累積優勢，有效甄別出有多頭借貸、信貸逾期、汽車租賃違約等不良信用記錄的人群，幫助機構篩選出優質目標人群。
職信查策略模板的規則分為基礎規則、模型評分規則、資訊核驗規則、綜合評估規則四類，綜合各項分數和核驗資料結果，建立決策矩陣，全方位覆蓋風險點。
【核心價值】
全方位准入畫像還原真實履歷：候選人的身份資訊、公檢法資訊、不良信用記錄、多頭借貸記錄等，可以在本人授權後，通過權威資料得到反映，極大程度排查風險隱患。
職信查打造了「人工智慧+大資料」的全新背景調查模式，通過豐富精準的智慧型分析決策，讓背景調查在合法合規、精準快速、網際網路化方面，立體深入展示從業者職業信用狀況。職信查產品讓技術創新與傳統服務結合，煥發新的創造力和價值。
【案例應用：加強網約車司機安全審核】
方案：結合客戶自身良好的風控體系，借助職信查產品的不良信用記錄、多頭借貸類、信貸類、公檢法資訊等規則聯合構建准入策略，攔截非目標員工。
效果：自接入職信查系統以來，保持2%左右的拒絕率，幫助客戶準確定位受聘司機的不良風險情況。其中，風險命中規則類別佔比如下：
產業生態圈和生態圈
突然想到這麼乙個比喻，不是想說明什麼。想起以前經常看到的android生態圈，mac生態圈，win生態圈之類。是不是可以把 產業生態圈 產業鏈 和 生態圈 食物鏈 做模擬？生態學裡面也形象的把以自養生物為食物的動物稱為初級消費者。市場這個 生態圈 裡的各級 消費者 傳遞的不是能量，而是利潤 空白市場...
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