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python 版本發展非常快,如今最新的版本已經是 pyhton 3.9,即便如此,有很多人甚至還停留在 3.6 或者 3.7,連 3.8 還沒用上。
很多 python 3.8 的特性還沒來得及了解,就已經成為舊知識了,比如今天要說的海象運算子。
海象運算子是在 pep 572 被提出的,直到 3.8 版本合入發布。
它的英文原名叫assignment expressions,翻譯過來也就是 賦值表示式,不過現在大家更普遍地稱之為海象運算子,就是因為它長得真的太像海象了。
可能有朋友是第一次接觸這個新特性,所以還是簡單的介紹一下這個海象運算子有什麼用?
在 golang 中的條件語句可以直接在 if 中運算變數的獲取後直接對這個變數進行判斷,可以讓你少寫一行**
import "fmt"
func main()
}若在 python 3.8 之前,python 必須得這樣子寫
age = 20
if age > 18:
print("已經成年了")
但有了海象運算子之後,你可以和 golang 一樣(如果你沒學過 golang,那這裡要注意,golang 中的:=叫短變數宣告,意思是宣告並初始化,它和 python 中的:=不是乙個概念)
age = 20
if age > 18:
print("已經成年了")
在不使用 海象運算子之前,使用 while 迴圈來讀取檔案的時候,你也許會這麼寫
file = open("demo.txt", "r")
while true:
line = file.readline()
if not line:
break
print(line.strip())
但有了海象運算子之後,你可以這樣
file = open("demo.txt", "r")
while (line := file.readline()):
print(line.strip())
使用它替換以往的無限 while 迴圈寫法更為驚豔
比如,實現乙個需要命令列互動輸入密碼並檢驗的**,你也許會這樣子寫
while true:
p = input("enter the password: ")
if p == "youpassword":
程式設計客棧 break
有了海象運算子之後,這樣子寫更為舒服
while (p := input("enter the password: ")) != "youpassword":
continue
這個系列qnwlzbm的文章,幾乎每篇都能看到推導式的身影,這一篇依舊如此。
在編碼過程中,我很喜歡使用推導式,在簡單的應用場景下,它簡潔且不失高效。
如下這段**中,我會使用列表推導式得出所有會員中過於肥胖的人的 bmi 指數
members = [,,
,]count = 0
def get_bmi(info):
global count
count += 1
print(f"執行了 次")
height = info["height"]
weight = info["weight"]
return weight / (height**2)
# 查出所有會員中過於肥胖的人的 bmi 指數
fat_bmis = [get_bmi(m) for m in members if get_bmi(m) > 24]
print(fat_bmis)
輸出如下
執行了 1 次
執行了 2 次
執行了 3 次
執行了 4 次
[25.88057063502083]
可以看到,會員數只有 3 個,但是get_bmi函式卻執行了 4 次,原因是在判斷時執行了 3 次,而在構造新的列表時又重複執行了一遍。
如果所有會員都是過於肥胖的,那最終將執行 6 次,這種在大量的資料下是比較浪費效能的,因此對於這種結構,我通常會使用傳統的for 迴圈 + if 判斷。
fat_bmis =
# 查出所有會員中過於肥胖的人的 bmi 指數
for m in members:
bmi = get_bmi(m)
if bmi > 24:
fat_bmis.append(bmi)
在有了海象運算子之後,你就可以不用在這種場景下做出妥協。
# 查出所有會員中過於肥胖的人的 bmi 指數
fat_bmis = [bmi for m in members if (bmi := get_bmi(m)) > 24]
最終從輸出結果可以看出,只執行了 3 次
執行了 1 次
執行了 2 次
執行了 3 次
[25.88057063502083]
這裡僅介紹了列表推導式,但在字典推導式和集合推導式中同樣適用。不再演示。
海象運算子,是乙個新奇的特性,有不少人覺得這樣這種特性會破壞**的可讀性。確實在乙個新鮮事物剛出來時是會這樣,但我相信經過時間www.cppcns.com的沉澱後,越來越多的人使用它並享受它帶來的便利時,這種爭議也會慢慢消失在歷史的長河中。
Python 海象運算子
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