隨著python 3.8的發布，賦值表示式運算子（也稱為海象運算子）也發布了。
運算子使值的賦值可以傳遞到表示式中。 這通常會使語句數減少乙個。 例如：
my_list =[1
,2,3
]count =
len(my_list)
if count >3:
print
(f"error, is too many items"
)# 當轉換為海象運算子時...
if(count :
=len
(my_list)
)>3:
print
(f"error, is too many items"
)
假設對於為什麼引入此運算子有合理答案？那麼讓人很自然的想到，它在現實世界中如何有用？
我發現了我將要繼續採用海象運算子的三個方面，且每個方面除了能省一行**之外都還能帶來其他好處。
雖然迴圈似乎是最常見的使用海象運算子的情況。 在此處使用海象運算子的好處是可以在while語句中合併表示式和修飾符。 我已經寫過無數次無限迴圈了，因為我總是忘記在迴圈末尾寫修改語句。
line = f.readline(
)while line:
print
(line)
line = f.readline(
)# 轉換為海象運算子時
while line :
= f.readline():
print
(line)
n =
0while n <3:
print
(n)# 0,1,2
n +=
1# 當轉換為海象運算子時
w =0
while
(w :
= w +1)
<3:
print
(w)# 1,2
while
true
: p =
input
("enter the password: "
)if p ==
"the password"
:break
# 當轉換為海象運算子時
while
(p :
=input
("enter the password: "))
!="the password"
:continue
我發現海象運算子對優化某些列表理解語句很有幫助。 有兩個標準1）需要過濾資料，2）儲存taxing function的結果。讓我們看一下傳統的列表理解語句：
scores =[22
,54,75
,89]valid_scores =
[ longfunction(n)
for n in scores
if longfunction(n)
]
scores =[22
,54,75
,89]valid_scores =
[ result for n in scores
result :
= longfunction(n)
]
接下來是我認為海象運算子的最有用的實現。 我經常使用稱為iformbuilder的移動資料收集軟體。 具體來說，請求記錄（資料行）後，查詢返回資料時，需要對其進行處理。 這是我每天編寫的**塊：
# 尋找失敗的檢查
# if there are failed inspections, assign to technicianrecords = api.readfailedrecords()
iflen
(records)
>0:
for record in records:
api.assigntotechnician(record)
if records :
= api.readfailedrecords():
for record in records:
api.assigntotechnician(record)
海象運算子很新穎並且有爭議，但是只有時間會見證它逐漸被大家接收。 你是否已開始在**中使用它了呢？
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