賽車運動中的高效能資料視覺化
賽車行業的大公司正在收集大量的實時資料，這些資料來自賽車比賽期間場內和場外的不同**。
這些資料都是從汽車和汽車發動機本身收集的，目的是幫助車手和工程師了解機器在動態環境中的行為。
了解車輛在比賽中的行為是對整個賽車隊（如一級方程式車隊！）的效能進行改進的關鍵。賽車運動中的高效能資料視覺化可以使團隊在比賽中的表現得到改善。
關鍵要點
工程師收集資料的方式是通過幾個不同的過程，例如，可以從振動監測和其他多通道發動機測量中收集資料，加入不同的感測器將實時資料傳輸到資料記錄器應用程式。
賽車運動中的決策需要實時進行!
目錄
資料記錄器的應用
我們現在已經了解資料視覺化在賽車運動中變得更加重要，因為它改善了對賽車的賽道上和賽道外效能的監測和決策。
如果沒有高效能的圖表工具包
的幫助，這是不可能實現的，這些工具包使視覺化和資料採集過程更加有效。這個過程比執行更傳統的統計分析更簡單。
正如巴塞隆拿f1大獎賽前主席vincenç aguilera所說："實時資料流是關鍵，因為它可以幫助在比賽中糾正問題"。
在賽車運動中是如何收集賽車資料的？
簡短的答案是資料記錄器。資料記錄器是乙個互動和實時的系統，提供賽車不同資訊的視覺化。
車手是否使用資料記錄器？司機不一定需要像工程師那樣多的資訊渠道，但他們肯定會使用資料記錄器的處理資料來監測車輛中發生的情況。
也就是說，工程師確實充分利用了資料記錄器系統
（見alpha tauri工程師）來了解，例如，來自賽車內先進監測單元的資訊。如前所述，目標是在比賽中盡可能迅速和準確地提高效能。
**當談到提高車輛的實時效能時，還必須依靠實時和高效能的資料視覺化圖表控制
，其速度不亞於f1賽車。
用於賽車運動的高效能圖表控制項
在賽車運動中，一秒鐘就能決定是否登上領獎台。有幾個因素可以影響車手的表現。車手本身是乙個因素，但在整個賽車比賽過程中，車隊和車手之間也有資料溝通不暢的情況發生。
有一點很重要，那就是依靠快速和高效能的製圖控制項，一旦整合到資料記錄器系統中，就可以提供實時資訊，並實時處理數百萬甚至數十億的資料點
，協助賽車隊在比賽中管理效能。
應用程式及其所有元件的資料視覺化效能將決定圖表渲染實時資料的流暢程度。這是工程師和車手在球場內外做出戰略決策的關鍵所在。
下面是lightningchart世界上最快的用於賽車運動的圖表控制項
在處理實時資料來源時在資料記錄器系統中的表現。
testlogger賽車分析
testlogger是乙個資料管理和分析系統，用於無線電控制的賽車，如f1、nascar和世界拉力錦標賽。
正如所見，賽車運動的團隊正在使用無線電控制的解決方案來收集和視覺化來自汽車發動機和賽車歷史的不同資料，以改善車輛的效能和發動機的發展，一場又一場的比賽。
賽車中準確可靠的資料記錄器應用背後的秘密是整合高效能的圖表控制項。例如，testlogger整合了lightningchart圖表工具
，它能以最高的fps速率實時渲染超過160億個資料點。
這就是為什麼像本田賽車、f1阿爾法-陶里車隊、納斯卡、vrc拉力賽車隊這樣的公司只能依靠並將高效能的圖表元件整合到他們的應用程式中，以滿足他們運營中高要求的資料需求。
從本質上講，testlogger分析
器是乙個資料分析工具，旨在呈現全面的賽車分析，其中採用不同型別的圖表、計算和資料來源之間的關係來分析駕駛員和汽車的行為。
賽車運動資料視覺化的現狀與未來
自賽車比賽開始以來，資料一直被分析，由於技術的發展，更多的資料來源被整合到系統中，幫助專家解釋結果。
誠然，今天有數百種資料視覺化解決方案可以滿足不同的目的。那麼，賽車運動中的大公司（車隊）如何確定哪種資料視覺化解決方案最適合他們？
效能由於效能是賽車領域的一切，它也是為資料密集型應用選擇合適的資料視覺化工具時的乙個關鍵決策點。
用於桌面、網路和移動應用開發的lightningchart®高階資料視覺化控制項
lightningchart是用於桌面、網路和移動應用開發的效能最高、速度最快的資料視覺化庫，旨在以破紀錄的水平渲染市場上的數十億資料點。
像honda racing corporation, f1 alpha tauri team，如penske nascar和richard childress racing等公司都在他們的應用中使用lighntningchart技術。
的資訊，發現100多種用於賽車運動和世界上要求最高的行業的圖表型別。
資料探勘中的視覺化方法
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