對邊框和horizontal 一些設定:
ax1.spines['left'].set_color('c') #將左邊框欄設定c顏色
ax1.spines['right'].set_visible(false) #將右邊框欄設定不可見
ax1.spines['top'].set_visible(false) #將上邊框欄設定為不可見
ax1.spines['left'].set_linewidth(5) #將左邊框欄的寬度設定為5
ax1.tick_params(axis='x', colors='#f06215') #將x軸的標籤顏色設定成#f06215
ax1.axhline(closep[0], color='k', linewidth=5) #將horizontal 就是橫軸顏色設定k,寬度設定為5
ohlc和candlestick的應用:
用style訂製matplotlib
from matplotlib import style
style.use('ggplot')
style.use('fivethirtyeight')
ax1.plot(date,closep)
ax1.plot(date,openp)
#還可以使用的sytle如下:
animation的使用:
Matplotlib 資料視覺化
資料視覺化,更有意義的說法是,data communication for audiences。matplotlib總是因為它的aesthetics和amounts of codes被些許詬病。然而,我覺得熟練的使用之後,它的靈活性還是比較強的 相比ggplot 所以這篇文章的適合讀者是 具體的實現...
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