2023年中國RPA市場規模近30億

rpa定義

rpa（robotic process automation，簡稱rpa）即機器**程自動化，通過模擬人與軟體系統的互動過程，實現由軟體機械人自動化執行大量重複的、基於規則的工作流程，從而優化人力成本、提高運營效率並實現更好的人才管理。

企業在資訊化建設時造成了系統林立、資料孤島的現象，而數位化轉型的前提是打通資訊化系統，實現資料的流動和深層次應用。rpa的靈活性和非侵入性，能「繞開」原有的資訊化系統，實現資料的提取和整合，在數位化轉型中發揮重要價值。

從場景來看，rpa適用於具有強規則性、高重複性的流程與工作任務：

• 強規則性：強規則性代表rpa的可行性。由於rpa本身不具備認知判斷的能力，因此適用rpa執行的業務流程必須基於明確的規則，中間不涉及流程的調整變動。

• 高重複性：高重複性代表rpa的必要性。在高重複性的業務流程中，rpa可以展現出對人的替代價值，企業通過部署rpa可以實現較高的投入產出比。

具備以上特徵的任務均可以通過rpa進行自動化，大大提高人的工作效率，降低企業成本。

具體而言，rpa典型的應用場景主要是財務、it管理、hr、採購、客服等職能部門的支援性業務流程，以及金融、**、通訊、能源、製造等垂直行業中具備強規則性、高重複性特徵的業務場景。

本報告中「rpa」指以rpa技術為核心的獨立產品與服務，不包含其它產品中應用的rpa技術部分。

中國rpa市場規模

rpa市場的高速發展由供給側和需求側雙重驅動：

需求側：隨著勞動力成本不斷上公升，企業需要利用技術手段優化低附加值部分的人力成本。通過rpa來代替員工處理機械重複的任務，可以將員工從重複的勞動中解放出來，大大提高了任務完成的效率，同時避免人為的誤操作風險，提高準確率。在數位化轉型的浪潮之下，企業對rpa的需求日漸旺盛。

供給側：ocr、nlp、機器學習等ai技術與rpa的結合為rpa賦予「大腦」，使得rpa具備更多的工作能力，應用邊界從結構化資料拓展到非結構化資料，解鎖更多樣的應用場景、完成更複雜的任務。例如，rpa結合ocr技術可識別發票資料並實現系統自動錄入。

2023年，rpa市場呈現高速增長，根據字母點評統計，2023年中國rpa市場規模達到28.8億元，較2023年增長55.7%。

隨著越來越多的企業意識到rpa的價值，並將rpa作為企業戰略的一部分，企業使用者對rpa的需求仍將保持快速增長。預計2021-2023年中國rpa市場復合增速將達到48.5%，2023年中國rpa市場規模將達到140.1億元。

企業使用者行業分布情況

2023年，rpa的應用滲透到多個行業：

按照應用規模大小排序，2023年rpa前五大應用行業為金融、**、通訊、能源和製造。相比之下，2023年rpa前五大應用行業為金融、**、能源、通訊和製造，**的佔比明顯提公升，從2023年的15%增長至2023年的29%。

從應用規模的增速上看，**、通訊、零售等行業的市場規模增速超過200%，明顯高於行業平均增速，未來rpa在這些行業將具有更大的發展潛力。