1、揹包問題
(1)01揹包
每件物品僅用一次
可以做空間優化
dp[j]=max(dp[j],dp[j-v[i]]+w[i]);
0,1揹包狀態均是從前一迴圈的狀態轉移
(2)完全揹包
每件物品可以用無限次
完全揹包的狀態可以從當前迴圈的狀態轉移，進行優化
(3)多重揹包
每件物品有不同的數量限制
可以對物品的數量限制進行拆分(1~2^k+c)，從而轉化為01揹包問題
也可以用單調佇列進行優化（b站，揹包9講）
(4)分組揹包
組內僅選一件物品
與01揹包和完全揹包相似，
dp時列舉第i組而不是第i個物品，
每組中再對組內物品進行列舉。
Acwing演算法基礎課知識點
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