現在使用 pytorch 框架進行深度學習的人越來越多了，但是 torch 的安裝（gpu 版本）和普通第三方包的安裝過程不太一樣，因為涉及到電腦的顯示卡驅動版本，下面來看看安裝 pytorch 的正確姿勢。
開啟 nvidia 控制面板，點選工具欄幫助 --> 系統資訊，在彈出的對話方塊中有如下資訊：
可以看到本機驅動程式版本為 466.92，接著前往 nvidia cuda toolkit release notes，在cuda driver這一節有下面這個表：
由於本機為 windows 系統且驅動版本為 466.92，所以應該選擇 cuda 11.6.x。
在 pytorch 官網的 get started 頁面有下圖所示的安裝嚮導：
雖然沒找到 cuda 11.6.x，但是 cuda 11.3 也是可以的，複製run this command裡面的指令：
pip install torch==1.10.2+cu113 torchvision==0.11.3+cu113 torchaudio===0.10.2+cu113 -f如何安裝pytorch
離線安裝 用conda安裝會比較方便，下面直接用conda安裝 conda config add channels conda config add channels conda config add channels 或者，直接改.condarc檔案 注意 沒有自己電腦gpu，就不要安裝cuda了...
PyTorch學習 安裝PyTorch
例如，使用的是 windows 系統，想用 pip 安裝，python 是 3.6 版的，沒有 gpu 加速，那就按上面的選，然後根據上面的提示，在 terminal 中輸入以下指令就好了 pip3 install torch 1.3.1 cpu torchvision 0.4.2 cpu ftor...
如何安裝CPU版本的pytorch
二 配置工作環境過程中可能會遇到的一些安裝庫的命令 pip install numpy 安裝numpy庫 pip uninstall numpy 解除安裝numpy庫 conda install numpy conda uninstall numpy 同上 安裝gpu版本的pytorch只需要再安裝...