1.概率定義的發展歷史
（1）17世紀：貝葉斯：概率是一種主觀經驗的積累（先驗資訊）
（2）上世紀30年代：奈曼：概率是一種頻率值
（3）上世紀60年代：公理化概率論：概率是一種特殊的函式
（4）實際問題中間具體確定合理的概率
既會通過以往的經驗形成先驗資訊，
也會通過樣本資訊，考察事件發生的頻率
還可能利用等可能原理計算概率
2.古典概型
當基本事件數有限，適用等可能原理，稱為古典概型。
3.概率的共同點
非負（p>=0），規範(p<=1)，可加
(a，b互斥，p（a並b）= p（a）+ p（b）)
4.概率的定義
定義在s樣本空間上的事件族上的實函式為乙個概率，且滿足非負性，規範性，可列可加性
（1）事件族：事件是樣本的集合，事件族是事件的集合
（2）非負性與規範性規定p>=0 && p<=1
(3) 可列性保證事件可以分解為有限個事件進行表達，可加性保證事件分解後能夠算出原來事件（和事件）的概率
5.概率的性質
（1）不可能事件的概率為0
（2）有限可加性
（3）若a含於b，則p（a）<= p(b)
p(b-a) >= 0
p(b) = p(a) + p(b-a) >= p(a)
注：(1)(2)(3)由可列可加性推出
（4) 若a為事件，則p（a）<= 1
（5）p(a的對立事件) = 1-p(a)
（6）非互斥事件和事件的計算公式
p(a並b) = p(a)+p(b)-p(a交b)
3個乃至更多個概率的計算均滿足這個公式
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