學習方式上，我發現我更喜歡遇到問題了然後去學習相應的知識來解決。而不是一次性把相關知識都看懂了，再來解決某個問題。這學期的學習基本上都是這個模式。以前處於各種原因，都是用第二種方式來學習的。現在嘗試了一下第一種，感覺不錯。以後就用這種模式了。
*****什麼的就不說了，自己略挫，做的也不值一提。
get到的東西：
1. python. 科研上的絕大部分事情現在可以用pyhon解決，已經度過了一開始動不動就去stackoverflow的狀態。用過的package有nltk, beautifulsoup, la. 這些都是project或者實驗需要的時候去現學現賣的。不過也因此，這些package了解的不算深，基本上都是把對應部分的文件看了看。python也是，並沒有像原來學c++那樣啃了一本書先。不過我覺得還是需要體系地看看的。
2. pmf. 這學期的research基本上和它在打交道。自己也用python實現了（實在看了太多遍了，現在估計都能不經思考直接寫出來了）。不過感覺程式效率還不是很高，這也是以後要改善的地方。and它的原理其實沒有完全掌握，也是future work了。
3. weka. data mining的project用到這個。project的題目是自定的，給定網頁的文字和一些feature（事實證明這些feature不靠譜），訓練出乙個分類器，對網頁分類（時效性網頁與非時效性網頁）。weka主要是用來提取feature，對文字向量化，設定各種選項（ngram, stopwords, tf-idf/bow, stemmer）。選擇各種分類器。現在只用了explorer，gui下是很熟。介面上當時因為時間原因就沒了解了。再度future work..
4. english writing. 這個算是被寫*****練出來的吧。說實話還是歸功於考托福那段時間對這方面的總結。現在還很受用。有種階梯性上公升的感覺。
5. big data. 這門課混了個a-。對big data很多東西有了個初步的了解。其它的就沒啥了。assignment還是挺不錯的。
6. data mining. 這門課混了個a。對各種技術都有所了解。如果要針對裡面任何一項展開研究，都有些基礎了。這學期我重心放在research上，沒想到課業成績混得不錯，真是呵呵呵呵。狗改不了吃屎。
7. 對學術界的了解比以前深多了。
to learn:
1. 這學期修了一門computer network & security. 對這方面幾乎不懂。本著不作死就不會死的原則，我還是作死了一回。因為真覺得這挺interesting的。雖然可以繼續選ai相關的course，不過那樣永遠接觸不到新東西，會越來越固步自封。就算是偶爾地圓圓hacker的幻想，也需要好好學。
3. python. 系統看看。最好能做個小project。
4. pmf的原理。
5. vim
6. bash script & linux basics
第一學期總結
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第一學期最後一次作業
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