演算法是程式的核心，演算法的好壞直接決定了程式的好壞
基礎的幾種演算法
二分查詢
氣泡排序
插入排序
選擇排序
快速排序
二分查詢
假設資料是按公升序排序的，對於給定值x，從序列的中間位置開始比較，如果當前位置值等於x，則查詢成功；若x小於當前位置值，則在數列的前半段中查詢；若x大於當前位置值則在數列的後半段中繼續查詢，直到找到為止。（資料量大的時候使用）
//二分查詢
function bin_search($arr,$low,$high,$k)
else if($k < $arr[$mid])
else
}return -1;
}$arr = array(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
print(bin_search($arr,0,9,3));
氣泡排序（bubble sort）是一種簡單的排序演算法。它重複地走訪過要排序的數列，依次比較兩個元素，如果他們的順序錯誤就把他們交換過來。走訪數列的工作是重複地進行直到沒有再需要交換，也就是說該數列已經排序完成。這個演算法的名字由來是因為越小的元素會經由交換慢慢「浮」到數列的頂端。
步驟：1.比較相鄰的元素。如果第乙個比第二個大，就交換他們兩個。
2.對每一對相鄰元素作同樣的工作，從開始第一對到結尾的最後一對。在這一點，最後的元素應該會是最大的數。
3.針對所有的元素重複以上的步驟，除了最後乙個。
4.持續每次對越來越少的元素重複上面的步驟，直到沒有任何一對數字需要比較。
$arr = [1, 43, 54, 62, 21, 66, 32, 78, 36, 76, 39, 2];
//氣泡排序
function bubblesort($arr) }}
return $arr;
}$arr = bubblesort($arr);
print_r($arr);
選擇排序(selection sort)是一種簡單直觀的排序演算法。
1.首先在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置，
2.然後，再從剩餘未排序元素中繼續尋找最小元素，
3.然後放到排序序列末尾。
4.以此類推，直到所有元素均排序完畢。
$arr = [1, 43, 54, 62, 21, 66, 32, 78, 36, 76, 39, 2];
//選擇排序
//實現思路 雙重迴圈完成，外層控制輪數，當前的最小值。內層控制比較次數
function selectsort($arr)
//已經確定了當前的最小值的位置，儲存到$p中。
//如果發現 最小值的位置與當前假設的位置$i不同，則位置互換即可
if ($p != $i)
}//返回最終結果
return $arr;
}$arr = selectsort($arr);
print_r($arr);
插入排序（insertion sort）的演算法描述是一種簡單直觀的排序演算法。
它的工作原理是通過構建有序序列，對於未排序資料，在已排序序列中從後向前掃瞄，找到相應位置並插入。插入排序在實現上，通常採用in-place排序（即只需用到o(1)的額外空間的排序），因而在從後向前掃瞄過程中，需要反覆把已排序元素逐步向後挪位，為最新元素提供插入空間。
步驟：1.從第乙個元素開始，該元素可以認為已經被排序
2.取出下乙個元素，在已經排序的元素序列中從後向前掃瞄
3.如果該元素（已排序）大於新元素，將該元素移到下一位置
4.重複步驟3，直到找到已排序的元素小於或者等於新元素的位置
5.將新元素插入到該位置中
6.重複步驟2
$arr = [1, 43, 54, 62, 21, 66, 32, 78, 36, 76, 39,2];
//插入排序
function insert_sort($arr)
else }}
//將這個元素 插入到已經排序好的序列內。
//返回
return $arr;
}$arr = insert_sort($arr);
print_r($arr);
快速排序是由東尼·霍爾所發展的一種排序演算法。
在平均狀況下，排序 n 個專案要ο(n log n)次比較。在最壞狀況下則需要ο(n2)次比較，但這種狀況並不常見。
事實上，快速排序通常明顯比其他ο(n log n) 演算法更快，因為它的內部迴圈（inner loop）可以在大部分的架構上很有效率地被實現出來，且在大部分真實世界的資料，可以決定設計的選擇，減少所需時間的二次方項之可能性。
步驟：1.從數列中挑出乙個元素，稱為 「基準」（pivot），
2.重新排序數列，所有元素比基準值小的擺放在基準前面，所有元素比基準值大的擺在基準的後面（相同的數可以到任一邊）。在這個分割槽退出之後，該基準就處於數列的中間位置。這個稱為分割槽（partition）操作。
3.遞迴地（recursive）把小於基準值元素的子數列和大於基準值元素的子數列排序。
<?php
$arr = [1, 43, 54, 62, 21, 66, 32, 78, 36, 76, 39,2];
//快速排序
function quick_sort($arr)
else
}//遞迴呼叫
$left=quick_sort($left);
$right=quick_sort($right);
//將所有的結果合併
return array_merge($left,array($arr[0]),$right);
}$arr = quick_sort($arr);
print_r($arr);
利用遞迴，先拆分、後合併、再排序。
步驟:均分數列為兩個子數列
遞迴重複上一步驟，直到子數列只有乙個元素
父數列合併兩個子數列並排序，遞迴返回數列
spl，指spl - standard php library 標準php類庫。
雙向鍊錶
雙鏈表 (dll) 是乙個鏈結到兩個方向的節點列表。當底層結構是 dll 時, 迭代器的操作、對兩端的訪問、節點的新增或刪除都具有 o (1) 的開銷。因此, 它為棧和佇列提供了乙個合適的實現。
spldoublylinkedlist
splstack
splqueue
堆堆是遵循堆屬性的樹狀結構: 每個節點都大於或等於其子級, 使用對堆全域性的已實現的比較方法進行比較。
splheap
splmaxheap
splminheap
splpriorityqueue
陣列陣列是以連續方式儲存資料的結構, 可通過索引進行訪問。不要將它們與 php 陣列混淆: php 陣列實際上是按照有序的列表實現的。
splfixedarray
對映對映是乙個資料擁有鍵值對。php 陣列可以被看作是從整數/字串到值的對映。spl 提供了從物件到資料的對映。此對映也可用作物件集。
splobjectstorage
演算法（資料結構）
空間不夠儲存 給40億個不重複的unsigned int的整數，沒排過序的，然後再給乙個數，如何快速判斷這個數是否在那40億個數當中 40億個數空間儲存的問題 利用對映 分析 unsigned 範圍是2 32 40億大約大約4g個數不到，常規方法肯定是不行的 我們你可以利用 伴隨陣列 那種思想利用記...
查詢演算法 資料結構
查詢演算法總體分為靜態查詢，和動態查詢，其中靜態查詢法，不改變查詢表結構，動態查詢表，可以進行插入和刪除操作。一 查詢的基本概念 查詢，也可稱檢索，是在大量的資料元素中找到某個特定的資料元素而進行的工作。查詢是一種操作。二 順序查詢 針對無序序列的一種最簡單的查詢方式。時間複雜度為o n 三 折半查...
初識演算法 資料結構
需求驅動 what why how 所有的學習從需求開始，學習任何知識要想事半功倍，一定要先搞清楚它存在的意義和價值 目錄 1 什麼是演算法？2 演算法好壞的評判標準 2.1 時間複雜度 流程決定 2.2 額外空間複雜度 流程決定 2.3 常數項時間 實現細節決定 what 總而言之 演算法就是解決...