spacy 是乙個免費的開源庫，用於 python 中的高階自然語言處理包括但不限於詞性標註、dependency parsing、ner和相似度計算。它可幫助構建處理和理解大量文字的應用程式可用於多種方向，例如資訊提取、自然語言理解或為深度學習提供文字預處理。
spacy 誕生於2023年年中（並且到現在這麼多年了，它依然保持著持續的更新），號稱「industrial-strength natural language processing in python」，spacy裡大量使用了 cython 來提高相關模組的效能，這個區別於學術性質更濃的python nltk，因此具有了業界應用的實際價值。
請根據任務和你的文本來選擇與訓練的模型。小的預設流程（即以 sm 結尾的流程）總是乙個好的開始。
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