region 自動拆分
hbase region 的自動拆分有 6 種觸發策略，如下：
regionsplitpolicy 自動拆分策略的使用
hbase.regionserver.region.split.policy
org.apache.hadoop.hbase.regionserver.increasingtoupperboundregionsplitpolicy
region 的預拆分（pre-splitting）
預拆分（pre-splitting）就是在建表的時候就定義好了拆分點的演算法，所以叫預拆分。
手動指定拆分點：在建表的時候跟上 splits 引數
hbase(main):029:0> create 'split01','cf1',splits=>['1000000','2000000','3000000']除了預拆分和自動拆分以外，你還可以對執行了一段時間的 region 進行強制地手動拆分（forcedsplits）。方法是呼叫 hbase shell 的 split方法。
[root@node-01 ~]# hbase shell $> split'test_table1,c,1476406588669.96dd8c68396fda69.','c_110'region 可以被拆分，也可以被合併。不過 region 的合併（merge）並不是為了效能考慮的，而更多地是出於維護的目的被創造出來的。
何時合併
比如刪了大量的資料，每個region都變小了，這個時候分成這麼多個region就有點浪費了，可以把region合併起來，然後可以減少一些regionserver伺服器來節省成本。
如何合併
regionserver 執行多少個 region 比較合理
regionserver的堆記憶體大小0.4（hbase.regionserver.global.memstore.size）/128m(hbase.hregion.memstore.flush.size)列族的數量'
hbase 的列族不宜過多
PostgreSQL 中關於字串拆分與合併
with person name as select c.id,array to string array agg distinct p.c name as p name from biz notification config c join biz notification person p on...
垂直拆分與水平拆分
垂直拆分 垂直拆分是指資料表列的拆分，把一張列比較多的表拆分為多張表 通常我們按以下原則進行垂直拆分 把不常用的字段單獨放在一張表。把text，bigint等大字段拆分出來放在附表中。經常組合查詢的列放在一張表中 聯合索引 垂直拆分的表在查詢的時候用join關鍵字連線起來即可。水平拆分 水平拆分是指...
Mycat垂直拆分與水平拆分
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