垂直拆分：
垂直拆分是指資料表列的拆分，把一張列比較多的表拆分為多張表
通常我們按以下原則進行垂直拆分:
把不常用的字段單獨放在一張表。
把text，bigint等大字段拆分出來放在附表中。
經常組合查詢的列放在一張表中（聯合索引）。
垂直拆分的表在查詢的時候用join關鍵字連線起來即可。
水平拆分：
水平拆分是指資料表行的拆分，當表的行數超過200萬行時，查詢就會變得更慢，這時可以把一張的表的資料拆成多張表來存放。
原則：進行水平拆分後的表，欄位名與資料型別型別應該都與原表相同，但是要去掉主鍵auto_increment。在insert時需要一張臨時表（或其他方法）uid_temp來提供自增的id，該錶的唯一用處就是提供自增的id，得到自增的id後，通過取模法進行分表插入。
比如一張有400w的使用者表users，為提高其查詢效率我們把其分成4張表users1，users2，users3，users4。通過用id（自增id事先通過臨時表或其他方法已獲得）取模的方法把資料分散到表id%4+1 = [1,2,3,4]內。然後查詢,更新,刪除也是通過id取模的方法先獲得表，再執行相應sql。
參考：
Mycat垂直拆分與水平拆分
垂直拆分 垂直拆分是根據資料庫裡面的資料表的業務進行拆分，比如 乙個資料庫裡面既存在使用者資料，又存在訂單資料，那麼垂直拆分可以把使用者資料放入到使用者庫，把訂單資料放到訂單庫。垂直分表是對資料表進行垂直拆分的一種方式，常見是把乙個多欄位的大表按常用字段和非常用字段進行拆分，每個表裡面的資料記錄數一...
垂直拆分和水平拆分
前言 做資料庫分表的時候，總是能看到水平切分 垂直切分，但是並不能理解何為水平 何為垂直。僅此做個記錄。一般情況下說的水平切分 垂直切分，都是指的資料庫層面的。隨著業務量的增加，資料量肯定快速增長，拿mysql來說，單錶資料量在百萬級內讀取效率還是可以的，可是一旦達到千萬級，效能會有較大的降低。如果...
水平拆分和垂直拆分
網際網路時代談論最多的話題就是拆分。拆分一般分為水平拆分和垂直拆分，這並不單指對資料庫或者快取的拆分，主要是表達一種分而治之的思想。水平拆分是指由於單一節點無法滿足需求，需要擴充套件為多個節點，多個節點具有一直的功能，組成乙個服務池，乙個節點服務一部分請求量，所有節點共同處理大規模高併發的請求量。垂...