看以下幾個題：
1、給出n個單詞和m個詢問，每次詢問乙個單詞，回答這個單詞是否在單詞表**現過。
答：簡單！map，短小精悍。
2、給出n個單詞和m個詢問，每次詢問乙個字首，回答詢問是多少個單詞的字首。
答：map，把每個單詞拆開。
judge：n<=200000，tle！
這就需要一種高階資料結構——trie樹（字典樹）
單詞查詢樹，trie樹，是一種樹形結構，是一種雜湊樹的變種。
優點：
利用字串的公共字首來節約儲存空間，最大限度地減少無謂的字串比較，查詢效率比雜湊表高。
trie的資料結構定義：
以小寫字母字典樹為例
#define max 26 //根據需要變化};
typedef struct trie
else
}p->v = -1; //若為結尾，則將v改成-1表示
}
思路
從左往右以此掃瞄每個字母，順著字典樹往下找，能找到這個字母，往下走，否則結束查詢，即沒有這個字首；字首掃完了，表示有這個字首。
**
int search(char *str)
return -1; //此串是字符集中某串的字首
}
模板題
#include #include #include using namespace std;
struct ooo
dd[505555];
int top,n,m;
char a[20],b[20];
int creat() //分配新的節點
int xiab(char c)
void insert(int root,char *s) //將s插入到字典樹中
cin>>m;
for(i=1;i<=m;i++)
memset(flag,0,sizeof(flag));
memset(a,0,sizeof(a));
memset(col,0,sizeof(col));
k=0;//初始化。
}return 0;
}
Trie樹（字典樹）
trie樹的核心思想是用空間換時間，通過在樹中儲存字串的公共字首，來達到加速檢索的目的。例如，對於一棵儲存由英文本母組成的字串的trie樹，如下圖 trie樹在實現的時候，可以用左兒子右兄弟的表示方法，也可以在每個節點處開設乙個陣列，如上圖的方法。trie樹的主要操作是插入 查詢，也可以進行刪除。插...
字典樹 Trie樹
字典樹 trie樹 顧名思義是一種樹形結構，屬於雜湊樹的一種。應用於統計 排序 查詢單詞 統計單詞出現的頻率等。它的優點是 利用字串的公共字首來節約儲存空間，最大限度地減少無謂的字串比較，查詢效率比雜湊表高。字典樹的結構特點 根節點不代表任何字元。其他節點從當前節點回溯到根節點可以得到它代表的字串。...
字典樹 trie樹
amy 56 ann 15 emma 30 rob 27 roger 52首先存入amy，level 0表示根，不持有資料。其餘每個節點持有乙個字元 葉子節點持有資料，且持有的字元為 0 level 0 root a level 1 m level 2 y level 3 0 56 level 4新...