基於matlab實現層次分析的演算法

層次分析（ahp），以乙個準則層判斷矩陣和四個方案層判斷矩陣為例，包括一致性檢驗、特徵向量、特徵值的計算。我們以特徵向量作權重向量，直接輸出。

**如下：

format short

clc; clear
ri=[0,0,0.58,0.90,1.12,1.24,1.32,1.41,1.45];
a=input('
請輸入決策層判斷矩陣：');
b = input('
請輸入方案層判斷矩陣集合：');
[c,d]=eig(a);
shape =length(eig(d));
lamda =max(diag(d));
ri =ri(length(d))
ci = (roundn(lamda,-10)-shape)/(shape-1)
cr = ci/ri
if cr<0.10loc = find(diag(d)==lamda);
w0 = c(:,loc)./sum(c(:,loc))
else
disp(
'該矩陣未通過一致性檢驗，請修正後重試')
endc =;
for i = 1:length(b)
sprintf(
'方案層第%s個判斷矩陣
',num2str(i))
[e,f] =eig(b);
shape = length(eig(b));
lamda =max(diag(f));
ri = ri(length(b))
ci = (roundn(lamda,-10)-shape)/(shape-1)
cr = ci/ri
if cr<0.10loc = find(diag(f)==lamda);
wi = e(:,loc)./sum(e(:,loc))
c =[c,wi];
else
disp(
'該矩陣未通過一致性檢驗，請修正後重試')
end    
endgoal = c*w0

層次分析法（Matlab實現）

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層次分析法MATLAB

輸入成對比較矩陣，輸出權重值和一致性檢驗結果。disp 請輸入判斷矩陣a n階 a input a n,n size a x ones n,100 y ones n,100 m zeros 1,100 m 1 max x 1 y 1 x 1 x 2 a y 1 m 2 max x 2 y 2 x 2...

基於matlab的FFT分析

離散傅利葉變換dft的計算公式如下，fft為dft的一種快速演算法。n 64時 fs 100 取樣頻率 n 64 資料點數 n 0 n 1 抽樣間隔ts 1 fs,所以t n ts n fs為時間序列 t n fs 時間序列 x 0.5 sin 2 pi 15 t 2 sin 2 pi 40 t y...