1.1真通過與假通過
每次自動化相容測試結束後，wetest平台會返回乙份對應的測試報告，涵蓋測試過程中的詳細資訊，如裝置日誌、截圖、效能資料等，可以做進一步的結果分析。概覽資料涵蓋本次裝置維度的測試結果，包括通過的裝置數量、未通過的裝置數量等。
裝置維度未通過的定義為發生相容性問題，如crash、anr等。有時在測試過程中，指令碼可能未執行完畢，最終也會判定為通過，屬於假通過的情況，影響最終的統計結果。
每次提交相容性測試的機型都是幾十上百臺，對所有通過的機型再乙個個開啟校驗，時間成本太高，那麼有什麼方案能幫助我們快速找出來未真正執行指令碼的裝置呢？
1.2.airtest可以訪問到節點，指令碼執行報poco未檢測ui控制項節點
使用poco進行自動化測試過程中，有時候會發現airtest可以定位到的節點，執行過程卻報了node not found的錯誤，這是由於poco的ui樹未及時重新整理導致的，建議適當增加sleep間隔，等待ui節點樹重新整理。
1.3.部分機型有許可權彈窗問題
日誌上報是產品資料分析的基石，產品執行過程會在非常多的節點上報資訊，每次逐條檢查確認是個費時費力的過程，無論是從上報鏈路檢查還是從落庫資料檢查，手工操作、查驗結果都是乙個繁複的工作，且容易產生遺漏。因此，我們將ui自動化功能測試與日誌測試相結合，基於藍盾流水線和wetest，搭建了乙個日誌自動化測試模組。
因為打點日誌上報的量較大，我們需要精準地抓取本次操作產生的日誌，並作為關鍵字到db進行搜尋。這裡我們採用打本地檔案的方式，儲存執行過程的狀態以及用於定位本次搜尋的關鍵字，用於後續的操作校驗以及搜尋。
如何把自動化執行過程的資料傳遞給校驗模組，考慮過下面幾種方案：
1、 通過mq（redis、kafka等），實現資料傳輸到查詢校驗模組；
2、 另起服務接收資料，通過介面呼叫傳遞資料；
3、 將校驗模組耦合到日誌測試指令碼；
4、 本地日誌記錄，通過log檔案傳遞資訊。
基於不同功能模組解耦維護，以及開發成本上的考慮，最終我們選擇了最原始的檔案儲存形式，這種方式也便於問題查證的時候，能從wetest找到關鍵資訊。wetest相容性測試支援把檔案複製到開發機，在endtest.sh 檔案中加上：
cp ***.log $uploaddir/
即可配合流水線操作。
全量提交測試會導致任務週期久，並且公有雲裝置不可避免會存在等待時間，每次全量提交也可能給產品帶來額外的測試成本。
我們需要思考，每增加乙個測試機型，能給我們的流量帶來多大的覆蓋？哪些機型的佔比更高，更加重要？現有的wetest測試機型庫，是否滿足我們自己產品的機型覆蓋呢？
那麼，我們能否通過現網的使用者分布，疊加一些機型、系統分布條件，來進行更加精準的相容性測試呢？
利用上述資料，我們跟wetest的機型按照產品流量top50、100、300、500做了乙個交集，得到下面的佔比圖。
有了上述的機型資料，測試過程中可以進行更加精細的測試驗證：
1、相容性測試補齊產品流量中wetest現有機型，提高相容性測試覆蓋率。
2、不同的測試場景，選用不同測試機型組，縮小測試範圍，更快獲得結果。
3、可針對性購買測試機，補齊少數wetest平台沒有的機型，提高測試過程的使用者機型覆蓋。
以上，是在產品測試中使用wetest提高測試效率、覆蓋率的小小實踐，歡迎**~
工作時間（周一至周五9：30-18：30）
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