效能優化實踐

由於系統表資料量達到百萬級別，所有就遇到了效能優化問題。總結解決問題思路如下：

1、從使用者角度來說，介面的資料載入緩慢，超過5秒就是存在效能問題了。解決問題思路，首先，先確定瓶頸點在**，確定是**的問題還是sql的問題，可以通過debug除錯或者日誌或者擷取堆疊資訊檢視耗時來確定。

2、如果是**層面的問題，考慮減少**複雜度或者優化相關演算法。比如for迴圈次數過多、if判斷過多、重複邏輯**過多等，可以直接獲取到返回結果的跳出方法；減少和資料庫的頻繁連線關閉，批量提交資料等。

解決方法：減少for迴圈次數、if判斷，針對可以確定結果的判斷直接跳出方法，重複邏輯刪除；資料在**層統一處理完畢再進行批量提交。

3、如果是sql層面的問題，考慮對sql進行優化。比如是否新增必要索引，索引是否生效合理等，獲取的字段是否必須，運算是不是可以不要寫在sql中。

解決方法：

1）where、on、order by等後面新增索引，新增之後考慮索引不生效的情況；

索引不生效的情況，比如like以%開頭、使用or、組合索引沒有按順序使用、字串列資料沒有用單引、對列資料進行運算、使用 <> 、not in 、not exist、!=，或者where後與null做判斷，都會使得mysql放棄索引。

此外，如果有大批量更改資料庫的資料，應該分批進行處理，例如每次提交1萬條資料，直到提交完成。因為更改資料庫資料會導致鎖表，鎖表時間過長，系統就容易崩掉。

2）獲取的資料字段過多時，先關聯查詢出對應行的唯一標識比如id，然後再根據id獲取相關字段，減少資料傳送過程耗時。