Python 生成器和迭代器

# 列表生成式,值一下子,全部計算出來:

l = [ x*2 for x in range(5)]
l   # 輸出: [0, 2, 4, 6, 8]
# 建立生成器, 列表元素是推算出來的:
g = ( x*2 for x in range(5))
g   # 輸出: at 0x1077d9db0>
next(g) # 每執行一次 next(),輸出乙個元素, 等價於 g.__next__(), python 2.x : g.next()
# 建立生成器的第二種方式: 使用函式(yield 關鍵字)
# 斐波拉契數列(fibonacci)
def fib(times):
n = 0
a, b = 0, 1
while n < times:
print(b)
a, b = b, a+b
n += 1
return 'done'
fib(5)
# 生成器(ipython 中操作)
def fib():
print("=== start ===")
a, b = 0, 1
for i in range(5):
print("=== 1 ===")
yield b
print("=== 2 ===")
a, b = b, a+b
print("=== 3 ===")
print("=== stop ===")
a = fib()
a   # 輸出: next(a)   # 等價於 a.__next__()
# 輸出:
# === start ===
# === 1 ===
#   1
# 此時,fib()函式就是生成器,可以使用迴圈來迭代
for num in a:
print(num)

# 示例:

# ipython3 中操作
def gen():
i = 0
while i<5:
temp = yield i
print(temp)
i+=1
a = gen()
a.__next__()    # 輸出: 0
a.__next__()    # 輸出: none
c = a.send("haha")  # 輸出: haha
print(c)        # 輸出: 2
# 說明: 程式執行到yield時,gen函式暫時停止,同時返回i的值;
# temp 接收send過來的值(haha);
# a.__next__() 等價 a.send(none)
# 若是第一次直接呼叫 a.send("haha"), 程式會報錯

可以使用isinstance()判斷乙個物件是否是iterable物件;

擁有內建方法__iter__();

# 示例:

from collections import iterable
isinstance(, iterable)    # true

# 示例:

from collections import iterator
isinstance((x for x in range(10), iterator)  # true
isinstance(, iterator)  # false

# 示例:

from collections import iterator
isinstance(iter(), iterator)  # true

Python迭代器和生成器

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