回溯演算法學習

解決乙個回溯問題，實際上就是乙個決策樹的遍歷過程。思考 3 個問題：

1、路徑：也就是已經做出的選擇。

2、選擇列表：也就是你當前可以做的選擇。

3、結束條件：也就是到達決策樹底層，無法再做選擇的條件。

回溯演算法的框架：

result =

defbacktrack(路徑, 選擇列表):
if滿足結束條件:
result.add(路徑)
return
for 選擇 in
選擇列表:
做選擇backtrack(路徑, 選擇列表)
撤銷選擇

排列組合，n個不重複的數全排列共有 n! 個。

ps：為了簡單清晰起見，全排列問題不包含重複數字。一般是這樣：

先固定第一位為 1，然後第二位可以是 2，那麼第三位只能是 3；然後可以把第二位變成 3，第三位就只能是 2 了；然後就只能變化第一位，變成 2，然後再窮舉後兩位……

其實這就是回溯演算法。

python**如下，根據框架而寫：

1 nums=[1,2,3]

2 result=
3def
backtrack(path,choices):
4if len(path)==len(choices):56
return
7for choice in
choices:
8if choice in path:continue910
backtrack(path,choices)
11         path.pop(-1)
1213
backtrack(,nums)
14print(result)

回溯演算法學習心得

回溯演算法的原理 回溯演算法是一種選優搜尋法，按照選優條件向前搜尋，以達到目標。但當探索到某一步的時候，發現原先選擇並不優活著達不到目標的時候，就退回一步重新選擇，這種走不通就退回再走的技術為回溯法。廢話不多說，直接上解決回溯演算法的框架。解決乙個回溯問題，實際上就是乙個決策樹的遍歷過程。你只需要思...

演算法學習（一）回溯法

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學習演算法 回溯演算法

回溯演算法實際上乙個類似列舉的搜尋嘗試過程，主要是在搜尋嘗試過程中尋找問題的解，當發現已不滿足求解條件時，就 回溯 返回，嘗試別的路徑。回溯法是一種選優搜尋法，按選優條件向前搜尋，以達到目標。便於解決樹形問題的情況,比如選擇子串行的問題,尋找路徑等 當出現重複情況或不滿足條件的時候退出 模板publ...