union-find演算法有它的實際用途。多用於動態連通的應用場景。
union-find演算法是：給出兩個節點，判斷它們是否連通，如果連通，是不需要給出具體的路徑的
舉兩個例子作為主要表現：
1、在網路連線中，當發現沒有連線的兩個節點，可以把他們連線起來，一旦節點都連線起來，又能把多餘的線拆除，這時候可以採用union-find演算法思想；
2、參考編譯器在編譯乙個變數時，額外宣告多個指標指向同一變數，這時候，能獲知哪些指標實際的指向，也是應用union-find思想的時候。
思考路線：
1、首先，構建陣列儲存編號id [ n ] ，確定一共有多少節點 (n)；我們通常選擇樹的結構儲存像這樣的資料，樹的結構有利於
2、編寫find函式，find函式旨在告訴我們，find（int p）裡面的p屬於那乙個 id[p]；
3、編寫union函式，union函式作用是鏈結兩個節點union（int a,int b）而通常，兩個節點都有屬於自己的group。
4、之後我們開始優化，find函式和union函式；
5、find函式，參考（quick-union 演算法），讓find 函式增加判斷，讓所尋找的值等於根節點 id[ p ],因為在樹的連線時，id號變更了 ；參考（路徑壓縮的weighted quick-union演算法）我們把它進行改造讓它實現find時，返回的值與樹的根部接近且為1；
6、union函式，有兩步改造參考（quick-union 演算法）在兩個節點聯合的時候，把兩棵樹的其中一棵變為另外一棵樹的子樹；第二步，參考（weighted quick-union演算法），增加兩棵樹大小的判斷，引入樹的大小參量。
下面是**：
#include class uf
int count()
bool connected(int p, int q)
int find(int p)
void union(int p, int q)
//不好的地方是需要全部遍歷
//下面是各種改良
//quick-union
int find(int p)
void union(int p, int q)
//weighted quick-union
int *sz;//增加sz作為樹的大小
uf(int n)
void union(int p, int q)
else
count--;
} //路徑壓縮的weighted quick-union演算法，讓樹更扁平化
int find(int p)
return p;
} };
四 union find演算法
問題 問題總結 就是輸入乙個整數對代表兩個融點 也就是物件，融點是術語 如果兩個融點未連通，則將它們連在一起 呼叫union方法，下面黑色的部分 並列印 如果兩個融點已經連通則處理下一對資料 下圖灰色的部分，什麼也不幹 過程如下 設計乙個資料結構來儲存程式已知的所有整數對的足夠多的資訊，並用它們來判...
《演算法》1 5union find演算法
union find的抽象類 author azhu date 2021 2 9 17 19 public abstract classuf 查詢觸點p所在分量的識別符號 param p 觸點 return 分量的識別符號 public abstract intfind int p 在p和q之間新增...
union find演算法的研究
三種union find演算法的效能特點演算法 建構函式 union find quick find演算法nn 1quick union演算法 n樹的高度 樹的高度 加權quick union演算法 nlgn lgnpublic intfind int p public void union int...