1.建立專門執行環境，開啟終端模擬器，為anaconda建立乙個python3.5（或者3.6都行，隨便）的環境，環境名稱為tensorflow ，在命令列中輸入下面命令：
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conda create -n tensorflow
2.啟動tensorflow的環境：
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source activate tensorflow
注：當不使用tensorflow時，關閉tensorflow環境，命令為：
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source deactivate tensorflow
3.安裝cpu版本的tensorflow
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sudo pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
測試是否安裝完成
4.在命令列輸入python
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python
5.在python環境，使用import匯入tensorflow模組，別名為tf，python**中指定gpu。
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importtensorflow as tf
importos
os.environ["cuda_visible_devices"]="0"
6.構造計算圖，建立乙個常量節點hello，值為hello，tensorflow！，**如下：
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hello = tf.constant('hello, tensorflow!')
7.建立乙個session會話物件，設定定量的gpu使用量，會話封裝了tensorflow執行時的狀態和控制。
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config = tf.configproto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.9 # 占用
gpu90%
的視訊記憶體sess= tf.session(config=config)
8.執行計算圖，呼叫run方法，執行計算圖。
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print(sess.run(hello))
到此在linux的anaconda環境下，tensorflow安裝測試完成！
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