n = 5 #類別數
indices = torch.randint(0, n, size=(15,15)) #生成陣列元素0~5的二維陣列（15*15）
one_hot = torch.nn.functional.one_hot(indices, n) #size=(15, 15, n)
1.one-hot編碼（一維陣列、二維影象都可以）：label = torch.nn.functional.one_hot(label, n)。 #
一維陣列的one hot編碼，n為類別，label為陣列
ps. （1）把陣列(m,n)轉換成(a,b,c)，reshape/view時是將前者逐行讀取，轉換成後者的。
（2）還會補充one-hot編碼轉換成單通道影象的方法。
2. one-hot編碼---label
對於一維陣列，results = one_hot_label.argmax(dim=1, keepdim=true)
或者a = [np.argmax(l)for lin one_hot]#將onehot編碼轉成一般編碼
Pytorch框架之one hot編碼函式
在乙個給定的向量中，按照設定的最值 可以是向量中包含的最大值 作為最高分類數 有也可以是自定義的最大值，設計one hot編碼的長度 最大值 1 詳見舉的例子吧 然後按照最大值建立乙個1 最大值 1 的維度大小的全零零向量 0,0,0,共最大值 1對應的個數 接著按照向量中的值，從第0位開始索引，將...
one hot編碼理解
one hot是比較常用的文字特徵特徵提取的方法。one hot編碼，又稱 獨熱編碼 其實就是用n位狀態暫存器編碼n個狀態，每個狀態都有獨立的暫存器位，且這些暫存器位中只有一位有效，說白了就是只能有乙個狀態。下面舉例說明 有四個樣本，每個樣本有三種特徵 feature1 feature2 featu...
onehot編碼解釋
one hot編碼，又稱為一位有效編碼，主要是採用n位狀態暫存器來對n個狀態進行編碼，每個狀態都由他獨立的暫存器位，並且在任意時候只有一位有效。one hot編碼是分類變數作為二進位制向量的表示。這首先要求將分類值對映到整數值。然後，每個整數值被表示為二進位制向量，除了整數的索引之外，它都是零值，它...