對 mnist（手寫字元識別）資料集進行手寫數字分類，屬於多分類問題，手寫數字 0-9，共 10 類，從 mnist.pkl.gz 檔案中解析得到的字元影象（28*28）的標籤（label，或者目標值），只有 1 維，進行 one hot 編碼可將其編碼為 10 維，數字 0，編碼為[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]。
def
one_hot
(y):
u = np.unique(y)
coords = dict()
for i, x in enumate(u):
coords[str(x)] = i
# 建立 value 和 key 之間的反向對映，
# 字典鍵值對（key-value pairs）的數目，就是 y 中不重複元素的數目
y_one_hot = np.zeros((len(y), len(u)))
for i, label in enumerate(y):
y_one_hot[i, coords[str(label)]] = 1
return y_one_hot
one hot編碼（pytorch實現）
n 5 類別數 indices torch.randint 0,n,size 15,15 生成陣列元素0 5的二維陣列 15 15 one hot torch.nn.functional.one hot indices,n size 15,15,n 1.one hot編碼 一維陣列 二維影象都可以 ...
one hot編碼理解
one hot是比較常用的文字特徵特徵提取的方法。one hot編碼，又稱 獨熱編碼 其實就是用n位狀態暫存器編碼n個狀態，每個狀態都有獨立的暫存器位，且這些暫存器位中只有一位有效，說白了就是只能有乙個狀態。下面舉例說明 有四個樣本，每個樣本有三種特徵 feature1 feature2 featu...
onehot編碼解釋
one hot編碼，又稱為一位有效編碼，主要是採用n位狀態暫存器來對n個狀態進行編碼，每個狀態都由他獨立的暫存器位，並且在任意時候只有一位有效。one hot編碼是分類變數作為二進位制向量的表示。這首先要求將分類值對映到整數值。然後，每個整數值被表示為二進位制向量，除了整數的索引之外，它都是零值，它...