python列表中的深淺copy

列表中的賦值和平常的賦值是不一樣的，看下面的**：

in [1]: a = 1in [2]: b =a

in [3]: a
out[3]: 1in [4]: b
out[4]: 1in [5]: id(a)
out[5]: 4452948992in [6]: id(b)
out[6]: 4452948992in [7]: id(1)
out[7]: 4452948992in [8]: a = 4in [9]: b
out[9]: 1in [10]: id(a)
out[10]: 4452949088in [11]: id(b)
out[11]: 4452948992in [12]: id(1)
out[12]: 4452948992

在這段**中，a = 1,a指向記憶體位址；b = a，b也指向記憶體位址1，所以當a指向記憶體位址4的時候，b的值不變，因為b指向的記憶體位址是1而不是a。

在列表中就不一樣了,下面介紹列表的深淺copy

1.直接賦值

in [1]: li = [1,2,3]

in [2]: n =li
in [3]: li
out[3]: [1, 2, 3]
in [4]: n
out[4]: [1, 2, 3]
in [5]: li[0] = 'a'
in [6]: li
out[6]: ['
a', 2, 3]
in [7]: n
out[7]: ['
a', 2, 3]
in [8]: id(li)
out[8]: 4342626376in [9]: id(n)
out[9]: 4342626376in [10]: id([1,2,3])
out[10]: 4440762824

可以看出，在列表中，n是指向了li的記憶體位址, 不是列表[1,2,3]了，所以li的值變化的話，n也跟著變化。可以想象成li和n都指向了乙個水杯，水杯裡有三塊白糖，把其中一塊換成了黑糖，

那不管是用li還是n,水杯裡現在都是有兩塊白糖和一塊黑糖。
2.淺copy

in [1]: li2 = [1,2,3,['

alex
',27]]
in [2]: n2 =li2.copy()
in [3]: li2
out[3]: [1, 2, 3, ['
alex
', 27]]
in [4]: n2
out[4]: [1, 2, 3, ['
alex
', 27]]
in [5]: id(li2),id(n2)
out[6]: (4536317192, 4536271560)
in [6]: li2[0] = 'a'
in [7]: li2
out[7]: ['
a', 2, 3, ['
alex
', 27]]
in [8]: n2
out[8]: [1, 2, 3, ['
alex
', 27]]
in [9]: id(li2[0]),id(n2[0])
out[9]: (4509371784, 4506651648)

兩個列表的記憶體位址(id)是不一樣的，說明n2重新開闢了一片記憶體，所以當li2裡面的元素改變後，n2裡的元素並沒有改變。

下面就不一樣了

in [10]: li2[3][0] = '帥哥'

in [11]: li2
out[11]: ['
a', 2, 3, ['
帥哥', 27]]
in [12]: n2
out[12]: [1, 2, 3, ['
帥哥', 27]]
in [13]: id(li2[3]),id(n2[3])
out[13]: (4536316872, 4536316872)
in [15]: id(li2[3][0])
out[15]: 4536362680    #
和li2[3]的記憶體位址不一樣

li2[3]和n2[3]的記憶體位址是一樣的，還是共享乙個記憶體位址，所以乙個跟著改變，另乙個也會跟著變，要想解決這個問題就要用到深copy了

4.深copy(不太常用）

in [1]: import

copy
in [2]: li3 = [1,2,3,['
alex
',27]]
in [3]: n3 =copy.deepcopy(li3)
in [4]: li3
out[4]: [1, 2, 3, ['
alex
', 27]]
in [5]: n3
out[5]: [1, 2, 3, ['
alex
', 27]]
in [6]: li3[3][0] = '帥哥'
in [7]: li3
out[7]: [1, 2, 3, ['
帥哥', 27]]
in [8]: n3
out[8]: [1, 2, 3, ['
alex
', 27]]

可以看出，等於是完全copy了乙份，除非特殊場景這個方法不常用，也不建議用，因為如果列表存的資料量特別大的話，這樣深copy乙份直接翻一倍，浪費空間。

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