scut 的快取管理看起來還是蠻複雜的。
redis 本身就有記憶體快取+持久化的作用，scut還是自己封裝了一層記憶體快取+redis快取+持久化。
這是乙個縮略版本的結構圖。
1. 上半部分是通用的快取池結構，用來存放各類快取資料。
第一層dictionary是按大類區分：entity_、personal_(0)，type.name 等；
第二層dictionary則是進一步細分，比如同樣乙個type下的 type.name +"userid"；
2. 下半部分則是應用層對快取的操作器，包含資料取用+操作方法，應用層資料結構要按照一定的規則進行封裝，才能直接使用scut提供的「帶資料修改事件」的各類元件。
cacheitemset 的作用：
cache 們都會用cacheitemset 容器來裝載具體的資料；
private readonly cachetype _cacheitemtype; //標記了快取的型別，不同型別的快取在從redis載入時key的組裝方式，釋放快取的規則都不相同生命週期如何起作用？haschanged 如何起作用？private readonly bool_isreadonly;
private cacheperiod _period; //快取的核心：生命週期
private idataexpired _itemdata; //具體的資料
public bool haschanged
在 cachepool 裡的 disposecache 介面有統一處理，但沒有發現**在定期有效呼叫？
sharecachestruct：
public ienumerabletake()
public ienumerabletoentityenumerable(bool isload = false)可以知道 sharecache 從快取載入資料時，是整塊相應型別的資料全部載入出來，適合用來管理配置、處理公有資料。
personalcache：
public ienumerabletake()它可以單個或整體進行快取載入，更適合處理單使用者的某型別資料。public t take(params object keys)
shareentity 比 baseentity 多了乙個 api：getidentityid() 未來有什麼作用再觀察。
abstractentity：
/// /// 儲存改變的屬性集合這兩個屬性，表示 abstracentity 最重要的作用應該是「部分更新修改過的資料」///
private concurrentqueue_changepropertys = new concurrentqueue();
/// /// 等待更新屬性
///
private readonly hashset_waitupdatelist = new hashset();
持續追蹤，發現其作用是向資料庫寫入修改過的資料：
sqldatasender.cs:
public bool send(params t datalist) wheret : abstractentity那什麼時候進行寫入修改資料？ abstractentity 下的 entitychangeevent : iitemchangeevent 是如何起作用的？
iitemchangeevent:
[jsonignore]在 abstractentity 中，對本身數值進行「修改、刪除進行封裝的api」，都會呼叫事件通知 notify。public bool i***pired
[jsonignore]
public bool isincache
/// /// 是否有變更
///
public abstract bool haschanged
/// /// 繫結實體類的屬性名（表的列名）
///
internal abstract string propertyname
/// /// 當前物件變更事件物件
///
public abstract cacheitemchangeevent itemevent
/// /// 當前物件的子類變更事件物件
///
public abstract cacheitemchangeevent childrenevent
abstractentity 過載的 notify api：
protected override void notify(objectsender, cacheitemeventargs eventargs)
private voidputtochangekeys(abstractentity entity)可以看出這個位置並沒有真正使用 entitychangeevent 機制，而是重寫了 notity()，在修改資料後，直接向底層佇列壓入修改佇列。}
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