隨著應用系統功能的擴充套件和使用範圍的擴大，使用者訪問量達到了一定量後，系統採用資料快取就顯得十分必要了。
可以將不常變化的資料，快取到記憶體中，大大提供訪問的速度，且能有限降低資料庫的連線數。對於大型**等分布式
應用系統，快取的影子更是無處不在。
但是，把資料儲存到記憶體中，就是完成資料快取的應用功能了嗎？僅僅這樣就錯了，快取的應用，在實際使用當中，
包含了快取的整個生命週期的管理，以及跟實際業務情況的結合。
快取使用中所面臨的問題：
。.快取儲存方式的選擇
。.快取如何更新
。.是否需要多級快取
。.是否需要分布式水平擴充套件
1.快取儲存方式的選擇
我們可以直接使用微軟的類庫，將快取直接儲存在記憶體中，也可以使用memorycache或redis等快取伺服器。
這取決於實際的應用場景，當然，最好能做到可以在不同的快取型別當中自由切換。
個人建議如果是伺服器短，可以放到redis上。當然，有些情況本地快取效能更好，關鍵是後期的管理維護要到位。
2.快取的更新
當資料有變化時，如何自動去更新快取？可以使用推/拉的方式，進行更新。
3.多級快取
有些時候，本地快取+伺服器快取是更好的選擇
4.擴充套件
要滿足不斷增長的需求，需要做到快取服務的水平擴充套件及高可用性。
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scut 的快取管理看起來還是蠻複雜的。redis 本身就有記憶體快取 持久化的作用，scut還是自己封裝了一層記憶體快取 redis快取 持久化。這是乙個縮略版本的結構圖。1.上半部分是通用的快取池結構，用來存放各類快取資料。第一層dictionary是按大類區分 entity personal ...