現在很多速成班，甚至很多大學數學都沒學好的人都號稱自己是什麼機器學習演算法專家，真的是可笑；
我是突然想到這點，就寫出來記錄一下；
我個人感覺要真的能把機器學習做到活學活用的水平，還是很難的，就算是我這種數學和統計出身的人，也最多只能說自己略懂一點；
上次看個句子對抗句子生成網路的文章，裡面用到了policy gradient和蒙特卡洛搜尋，應用在seq2seq的框架上；policy gradient是強化學習的東西，那個蒙特卡羅的方法倒是挺常見；說實話我看了一天才勉強看懂，可能我水平低；
很多人都不懂幾種優化的方法也妄談專家；
再者，你把別人的模型拿來自己跑，也能出結果，不過實話說沒啥卵用，改進改進改進怎麼辦，以後資料變了怎麼辦，模型也在不斷變，不了解其根源談何應用？
更有甚者，會點r也來說自己是資料探勘專家；
算了不吐槽了，看**去了；
機器學習和神經網路學習中的一些體會
隨著ai的快速崛起，學習ai的人越來越多，但發現好多人貌似學習了好久，但還是不太明白自己在學習什麼，感覺ai很厲害但不知道究竟是在幹些什麼？我們總結ai的本質，其實主要就是兩大方面 一 我們首先要有乙個目標函式，如 以均方差定義的目標函式 所謂的目標函式雖然衡量的標準表示式有很多，但其主要作用就是用...
神經網路學習中的一些記錄
在執行resnet 時，報了乙個錯 忘了具體是什麼 在網上查到的解決方法是安裝mkdocs，然而安裝之後，spyder一開啟就閃退，還出現如下視窗 經過搜尋，發現是tornado6.0的版本棄用了tornado.web.asynchronous這種寫法，降級到5.1.1就沒問題了。於是python ...
機器學習 神經網路
神經網路中最基本的成分是 神經元 模型，在生物神經網路中，每個神經元與其他神經元相連，當他 興奮 時，就會向相連的神經元傳送化學物質，從而改變這些神經元類的電位 如果某神經元的電位超過乙個 閾值 那麼他就會被啟用。將上述描述當成乙個數學模型 m p神經元模型，神經元接收來自n個神經元傳遞過來的輸入訊...