簡介
**級效能剖析就是利用方法棧快照，並對方法執**況進行分析和彙總。並結合有限的分布式追蹤 span 上下文，對**執行速度進行估算。
優勢精確的問題定位，直接到**方法和**行
無需反覆的增刪埋點，大大減少了人力開發成本
不用承擔過多埋點對目標系統和監控系統的壓力和效能風險
按需使用，平時對系統無消耗，使用時的消耗穩定可能
執行流程：
agent端每隔20秒向服務端發起請求，來向服務端詢問本agent是否有分析任務，如果接受到這個任務之後，就會在當前時間或者將來的某個時間開始監控操作。在服務端如果已經感知到agent端已經知道這個任務的時候，在profile頁面的任務詳情中，點開任務詳情的頁面，在彈出框的下方會展示一條日誌：包括：例項資訊、操作型別、操作時間等。
使用步驟
使用工程
live-demo 工程中 projectb 專案
修改 databaseoperatedao#selectuser 方法，設定乙個4s的睡眠
在skywalking中新建任務
監控 /projectb/1234 端點，持續5分鐘
需要注意的點
原始碼邏輯入口
由於效能棧快照有一定的效能消耗，所以採集週期不宜過密，skywalking 目前不支援小於 10ms 的採集間隔。所以如果問題方法執行時間小於 10ms，此方法並不適用。同時剖析端點的響應速度如果小於監控時間間隔，也無法進行監控採集。
傳送請求
檢視剖析結果
上圖所示的就是鏈路追蹤時的真實執**況，**中從左到右分別展示了方法名、開始時間、執行時長、執行時間佔比、api型別、服務名和跨度資訊。其中可以看到前面設定了4s睡眠的 selectuser 方法執行速度最慢。再點選分析按鈕，可以檢視對應方法的呼叫棧。
從左右到右分別展示了棧幀名稱、該棧幀總計耗時(包含其下面所有自棧幀)、當前棧幀自身耗時和監控次數
繼續向下查詢可以發現 selectuser 的棧楨資訊，從這裡可以看到方法是真正卡在了執行緒睡眠邏輯中
參考：
mysql效能剖析
在程式這一層面進行剖析,第三方工具new relic,oneapm等.可以很直觀的展現程式的使用情況，伺服器cup，磁碟等情況，每乙個請求的響應時間等.在定位到是資料庫比較慢之後，那麼如何定位到是哪些sql執行比較緩慢，通過下面的慢查詢日誌.mysql的慢查詢日誌是mysql提供的一種日誌記錄，它用...
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