列出所有環境
conda env list
建立環境
conda create -n envname python=3.5
啟用環境
conda activate tf2
搜尋包
conda search python
conda search python=3.8.*
conda search python=3.9.*=h6244533_0
安裝包
conda install package_name[=version[=build_tag]]
conda install python
conda install pytorch=1.10.1
# 乙個包可能在多個channel都有,指定某個channel
conda install package_name -c channel_name
jupyter安裝
conda activate tf2
conda install ipykernel
列出所有ipykernel
jupyter kernelspec list
【注意】到這步vscode就可以執行ipynb了,預設建立了乙個ipykernel配置
新增乙個kernel配置
python -m ipykernel install --user --name cs224n
【注意】在conda環境這步好像有點多餘,這個用來指定python版本和路徑,每個環境只會有乙個python,應該是在無conda的環境中具有應用意義。我猜的。 jupyter中新增conda環境
安裝完anaconda利用conda建立了虛擬環境,但是啟動jupyter notebook之後卻找不到虛擬環境。實際上是由於在虛擬環境下缺少kernel.json檔案,解決方法如下 首先安裝ipykernel python conda install ipykernel 在虛擬環境下建立kerne...
jupyter中新增conda環境
安裝完anaconda利用conda建立了虛擬環境,但是啟動jupyter notebook之後卻找不到虛擬環境。實際上是由於在虛擬環境下缺少kernel.json檔案,解決方法如下 首先安裝ipykernel conda install ipykernel 在虛擬環境下建立kernel檔案 con...
jupyter找不到conda的虛擬環境
在預設的環境 不是base conda install nb conda kernels。然後分別啟用不同的虛擬環境,安裝ipykernel,我的是torch和tf。conda activate torch conda install ipykernel conda deactivate conda...