本文參考了其他人的部落格文章寫出來的一下常用的conda使用方法，虛擬環境的使用大大方便了環境配置的工作
建議使用前加入清華的映象，不然可能出現網路連線導致的問題。
清華映象匯入方法如下
conda config --add chanels
在home資料夾中會出現乙個.condarc檔案，一般是看不見的。
通過gedit .condarc命令開啟該檔案，將連線中的灰框框中的文字複製進去儲存即可
然後開始虛擬環境建立和使用
1、建立虛擬環境
建立名為***的虛擬環境，虛擬環境的版本是python=3.7
conda create -n *** python=3.7
2、進入虛擬環境
進入***虛擬環境，兩個命令都可以
source activate ***
conda activate ***
3、退出虛擬環境
退出***虛擬環境，兩個命令都可以
source deactivate
conda deactivate
4、刪除虛擬環境
刪除名為***的虛擬環境
conda remove -n *** --all
5、檢視虛擬環境
檢視本地有那些虛擬環境
conda info --env
conda env list
6、安裝第三方包
conda install requests
pip install requests
7、解除安裝第三方包
conda remove requests
pip unsinstall requests
8、檢視環境包資訊
檢視當前環境中所有安裝了的包
conda list
9、匯入匯出環境
匯出當前環境的包的資訊
conda env export > environment.yaml
將資訊存入了.yaml檔案中
匯入重新建立相同的虛擬環境
conda env create -f environment.yaml
將環境打包成壓縮包，放到別的電腦上直接使用，這樣就省去了再次重複安裝的過程
首先安裝conda pack
conda install -c conda-forge conda-pack
對env進行打包，包名就是壓縮包名字
conda pack -n env
也可以指定名字
conda pack -n env -o out_name.tar.gz
將打包好的壓縮包，複製到別的機器上解壓，解壓的檔案為out_name，然後開啟終端輸入
source out_name/bin/activate
可在左邊看到進入虛擬環境中
Anaconda中常用的conda命令
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Anaconda 安裝 以及conda使用
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深度學習過程中，同乙個伺服器上，多個使用者的虛擬環境可以通過clone互相使用，省去重新搭建環境的步驟。conda並沒有對環境重新命名這一操作，我們可以通過先clone舊的環境，然後刪除舊環境 可選 來等效地對舊環境重新命名 下面是本機實際操作 我們幾個使用者都使用了安裝在user使用者下的anac...