給定整數a1
' role="presentation">a1a
1,a2
' role="presentation">a2a
2,…, an
' role="presentation">ana
n(可能有負數),求∑k
=ija
k' role="presentation">∑jk
=iak
∑k=i
jak的最大值(為方便起見,如果所有整數均為負數,則最大子串行和為0)。
演算法1:
int max_sub_sum(const int a, int n)
if(sum > maxsum)
maxsum = sum;}}
return maxsum;
}
演算法1的時間複雜度為o(
n3)' role="presentation">o(n
3)o(
n3)演算法2:
int max_sub_sum2(const int a, int n)}}
return maxsum;
}
演算法2的複雜度為o(
n3)' role="presentation">o(n
3)o(
n3),與演算法1相比,演算法2減少了乙個內層迴圈
演算法3
int maxsubsum(const
int a, int left, int right)
else
if(left == right) else
} else
}tmpsum = maxrightborder = 0;
for(i = center+1; i<=right; i++)
}maxcrosssum = maxleftborder+maxrightborder;
if(maxcrosssum >= maxleftsum && maxcrosssum >= maxrightsum)
return maxcrosssum;
if(maxleftsum >= maxcrosssum && maxleftsum >= maxrightsum)
return maxleftsum;
if(maxrightsum >= maxcrosssum && maxrightsum >= maxleftsum)
return maxrightsum;
}}int max_sub_sum3(const
int a, int n)
演算法3用了分治法來求解,以序列的中間為分界線,最大子串行要麼再左邊一半,要麼再右邊一半,要麼穿過中間,只要分別求左邊一半最大子串行、右邊一半最大子串行和穿過中間愛的最大子串行,最後從它們之間選出最大的即是整個序列的最大子串行,該分治演算法的時間複雜度為o(
nlogn
)' role="presentation">o(n
logn)o
(nlogn)
演算法4
int max_sub_sum4(const int a, int n)
else
if (sum
< 0)
}return maxsum;
}
演算法4的時間複雜度為o(
n)' role="presentation">o(n
)o(n
),該演算法只要讀一遍輸入序列就可以算出最大子串行和
#include
#include
int max_sub_sum(const
int a, int n)
}return maxsum;
}int max_sub_sum2(const
int a, int n)}}
return maxsum;
}int maxsubsum(const
int a, int left, int right)
else
if(left == right) else
} else
}tmpsum = maxrightborder = 0;
for(i = center+1; i<=right; i++)
}maxcrosssum = maxleftborder+maxrightborder;
if(maxcrosssum >= maxleftsum && maxcrosssum >= maxrightsum)
return maxcrosssum;
if(maxleftsum >= maxcrosssum && maxleftsum >= maxrightsum)
return maxleftsum;
if(maxrightsum >= maxcrosssum && maxrightsum >= maxleftsum)
return maxrightsum;
}}int max_sub_sum3(const
int a, int n)
int max_sub_sum4(const
int a, int n)
else
if (sum < 0)
}return maxsum;
}int main()
; printf("max_sub_sum = %d\n", max_sub_sum(a, sizeof(a)/sizeof(int)));
printf("max_sub_sum = %d\n", max_sub_sum2(a, sizeof(a)/sizeof(int)));
printf("max_sub_sum = %d\n", max_sub_sum3(a, sizeof(a)/sizeof(int)));
printf("max_sub_sum = %d\n", max_sub_sum4(a, sizeof(a)/sizeof(int)));
return
0;}
最大子串行求和問題
給定k個整數組成的序列,連續子列 被定義為,其中 1 i j k。最大子列和 則被定義為所有連續子列元素的和中最大者。例如給定序列,其連續子列有最大的和20。輸入第1行給出正整數k 第2行給出k個整數,其間以空格分隔。在一行中輸出最大子列和。如果序列中所有整數皆為負數,則輸出0。6 2 11 4 1...
最大子串行求和 絕妙的演算法 最大子串行和問題
問題的引入 給定 可能有負數 整數序列a1,a2,a3.an,求這個序列中子序列和的最大值。為方便起見,如果所有整數均為負數,則最大子串行和為0 例如 輸入整數序列 2,11,8,4,1,16,5,0,則輸出答案為35,即從a2 a6。這個問題之所以有吸引力,主要是因為存在求解它的很多演算法,而這些...
最大子串行求和整理筆記
在最大子串行的問題中,這裡有四種解法,時間複雜度由高到低,可以直觀的感受到解決問題的演算法技巧。c語言 如下 include define maxn 100 int a maxn 輸入 void input int a,int n 輸出 void output int a,int n o n n n...