Python3基礎筆記 生成器

a = [x for x in range(10)]

b= [y*2 for y in range(10)]
deff(n)
return n*n*n
c = [f(z) for z in range(10)]

列表生成器會將所有的內容載入到記憶體中，在生成大量的資料時，會占用記憶體

生成器只會生成乙個  generator object   ，占用很少記憶體，只會在呼叫時才產生值。且只能按順序取值

b = (x for x in range(10))

print
(b)print(next(b))    #
等價於 b.__next__()   等價於python2中的b.next()
print(b.__next__
())for i in
b:    
print
(i)'''
output
at 0x000002900b1bb308>01
2345
6789
'''

①   (x for x in range(10))

②  yield方式

第②種**

def

foo():
print("ok"
)    
yield 1
print("
fine")
yield
g =foo()
print
(g)#
next(g)
#aa = next(g)
#print(aa)
for i in
g:    
print(i)

遇到函式中有  yield   則該函式為生成器

乙個yield是乙個生成器的生成物的結點，它會返回yield 後面的內容，然後結束，直到下乙個next的呼叫 

def

bar():
c = yield
0    
print
(c)    
print("
ok1"
)    count = yield 1
print
(count)
print("
ok2"
)    
yield 2g =bar()
print
(g)#
print(next(g))
print(g.send('
ccc'))   #
typeerror: can't send non-none value to a just-started generator
print(g.send("
qqqq
"))

send()方法與next()方法類似，但可以向生成器中傳值，用於一些互動場景，但在第乙個send()前如果沒有next()，只能傳乙個send(none)，否則會出現  typeerror: can't send non-none value to a just-started generator

參考部落格：python之路,day4 - python基礎4 (new版)

py西遊攻關之迭代器&生成器

什麼是迭代器？

滿足兩個條件：①有iter方法　　②有next方法

區別迭代器與可迭代物件

from collections import

iterator,iterable
l = [1, 2, 3]
print
(isinstance(l,list))
print(isinstance(l,iterator))   #
false   不是迭代器
print(isinstance(l,iterable))   #
true    是可迭代物件
for i in
l:    
print(i)

python3生成器 Python3 生成器

python3 生成器 閱讀 125 發布於 2020 05 19 14 29 25 在python中，一邊迴圈一邊計算出元素的機制，稱為生成器 generator。生成器的優點 一次返回乙個結果，延遲計算。這對於大資料量處理，是個非常有用的優勢。占用記憶體量是工程師必須考慮的乙個問題。提高 可讀性...

python3之生成器

斐波那契 fibonacci 數列列是乙個非常簡單的遞迴數列，除第乙個和第二個數外，任意乙個數都可由前兩個數相加 得到。用電腦程式輸出斐波那契數列的前 n 個數是乙個非常簡單的問題，許多初學者都可以輕易寫出如下函式 def fab max n,a,b 0,0,1 while n max print ...

python3學習筆記 生成器generator

跟著廖大學python3一段日子了，這裡簡單了解下生成器generator，主要是yield的返回值和send的傳參，記錄下。generator 函式 yield 簡單說，就是乙個函式，裡面用到了關鍵字yield，就成為了乙個生成器 生成器和函式的不同主要在於 每次執行，會暫時中斷在yield關鍵字...