python 3 生成器 and 迭代器

2021-08-19 17:19:05 字數 1800 閱讀 4118

迭代器官方文件：

大多是的檔案物件可以用for迴圈語句，例如：

for element in [1, 2, 3]:


print(element)


for element in (1, 2, 3):


print(element)


for key in :


print(key)


for char in "123":


print(char)


for line in open("myfile.txt"):


print(line, end='')
這種風格是清晰簡潔方便的。在其背後是for語句不斷的呼叫容器物件的iter()方法，該方法返回乙個迭代器物件，該物件定義了__next()__方法，該方法一次訪問容器元素一次。當沒元素訪問時候，將丟擲stopiteration的錯誤。我們可以通過呼叫next()的內建方法嗲用__next__()方法。

>>> s = 'abc'


>>> it = iter(s)


>>> it


>>> next(it)


'a'>>> next(it)


'b'>>> next(it)


'c'>>> next(it)


traceback (most recent call last):


file "", line 1, in next(it)


stopiteration
知道原理之後很容易將迭代器的行為新增到自定義類中，定義乙個__iter__()方法返回乙個有__next()__方法的物件，例如：

class reverse:


"""iterator for looping over a sequence backwards."""


def __init__(self, data):


self.data = data


self.index = len(data)


def __iter__(self):


return self


def __next__(self):


if self.index == 0:


raise stopiteration


self.index = self.index - 1


return self.data[self.index]
>>> rev = reverse('spam')


>>> iter(rev)


<__main__.reverse object at 0x00a1db50>


>>> for char in rev:


...     print(char)


...map


s
生成器官方文件：

生成器是乙個簡單且強大的工具可以用來創造迭代器。他們看起來很像一般的函式，但是用yield的語句返回資料。每次next()哈數被呼叫，生成器就重新從上次執行處繼續執行。

>>> for char in reverse('golf'):


...     print(char)


...flo


g
def reverse(data):


for index in range(len(data)-1, -1, -1):


yield data[index]
任何生成器能做的時期，如前描述的基於類的迭代器也可以做到。自動建立的__iter__() 和__next__()方法是的生成器如此的簡潔。

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