對於keras來講，這兩個概念很重要。
匿名函式很簡單，有時候我們的函式很簡單，我們就會想要偷個懶，不想再單獨出去定義新的方法，現在立刻馬上就順手寫個函式。這時就需要匿名函式。
比如map(func(),list)的作用是將list當中的每個元素都當作引數輸入到func()這個函式中。
如果我就做個x*x操作，就可以簡單的寫道：
list_a = list(range(10))
print(list(map(lambda x: x*x,list_a)))
#會得到下面的輸出
#[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
如果想要呼叫，需要給這個小函式起名字：
func1 = lambda x:x*x
func1(3)
#會得到9這個輸出
# a hack to get around keras's bad support for constants
anchors = kl.lambda(lambda x: tf.variable(anchors), name="anchors")(input_image)python3 匿名函式和生成器思考
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