考慮b型資料,也就是圖是乙個父親編號小於兒子的樹的情況的做法.
考慮整體二分,對於當前區間\([l,r]\),維護父親屬於當前區間的集合\(s\),現在要將\(s\)分為父親在\([l,mid]\)中的和\([mid+1,r]\)中的兩類.
首先如果\(x \in [l,mid]\),那麼它的父親一定在左區間.
考慮對於所有\([l,mid]\)區間的節點呼叫modify,那麼如果對於\(x \not \in [l,mid]\),如果\(x\)洞穴的光源是亮的,說明它的父親被修改了,也就說它的父親在\([l,mid]\)
就這樣分治下去即可解決,詢問次數\(o(n \log n)\)
考慮一般的資料,可以採用與b型資料類似的方法.每次隨機乙個排列對其執行這樣的操作.此時在上面判斷操作中,如果\(x\)亮了說明\([l,mid]\)中有奇數個也就是至少乙個點與之相鄰,此時我們最後找到的是,每個點和排列中它前方某個點的連邊,也就是乙個與b型類似的樹的結構.
注意儲存已知的邊並在判斷是否有與\([l,mid]\)區間的連邊時排除已知邊的影響.
一次操作完之後,用check函式找到所有已經找到所有鄰邊的點,之後不再對其計算.
注意如果不是b型資料,那麼從一開始就要隨機排列,否則會被構造資料浪費\(o(n \log n)\)次查詢後卡掉
對於\(n \le 500\)的部分暴力計算.
#include "explore.h"
#include #include #include #include #include #define debug(...) fprintf(stderr,__va_args__)
using namespace std;
const int maxn=2e5+50;
int cnt;
int a[maxn];
int head[maxn];
bool mark[maxn];
struct edge
};vectorg;
inline void addedge(int u,int v)
namespace brute
random_shuffle(a,a+n);
} } while(cnt
}
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