專案整體監控環境示意圖如下：
一、安裝docker
（1）配置安裝的資料來源
sudo yum-config-manager --add-repo \
（2）安裝docker
sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
（3）啟動docker服務
systemctl start docker.service
二、安裝influxdb
influxdb在這裡的作用是為了儲存採集的jmeter基本效能指標資料。
docker pull influxdb:1.8
（2）執行influxdb
docker run -itd -p 8083:8083 -p 8086:8086 --name influxdb influxdb:1.8
（3）登入influxdb，並建立資料庫
docker exec -it influxdb /bin/bash --進入influxdb的docker容器
influx --登入influxdb
>create database jmeter； --建立資料庫名為：jmeter
三、監控jmeter基本效能指標
執行jmeter，然後回到linux系統中登入influxdb資料庫：
具體命令：
docker exec -it /bin/bash
influx
>use jmeter;
>select * from jmeter;
如果顯示如下介面，表示成功執行：
四、安裝promethues
docker pull prom/prometheus:latest
（2）執行promethues
docker run -itd -p 9090:9090 --name=prometheus -v \
/etc/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus
在linux終端執行：
cd /usr/local/
wget
tar -zxvf node_exporter-1.0.1.linux-amd64.tar.gz
cd node_exporter-1.0.1.linux-amd64
./node_exporter &
注釋：(啟動成功後在下方可以看到node exporter埠號 listening on :9100)。
五、監控linux效能指標
修改promethues配置檔案（建議藍色內容直接拷貝）
vi /etc/promethues.yml
# my global config
global:
# 設定抓取資料的時間間隔，間隔設定為每15秒一次。預設為每1分鐘。
scrape_interval: 15s
# 設定抓取資料的超時時間，預設為10s
scrape_timeout: 5s
# 設定規則重新整理，每15秒重新整理一次規則。預設值為每1分鐘。
evaluation_interval: 15s
# 監控報警配置（需要額外安裝 alertmanager元件）
#alerting:
# alertmanagers:
# - static_configs:
# 設定alertmanager和prometheus互動的介面，即alertmanager監聽的ip位址和埠
# - targets: ["k8s.dev-share.top:9093"]
# 報警規則檔案
#rule_files:
# - '/home/deploy/alertmanager/rules/*.yml'
# 普羅公尺修斯與抓取模組互動的介面配置
scrape_configs:
# 一定要全域性唯一, 採集 遠端linux的 metrics
- job_name: linux
static_configs:
- targets: ['192.168.100.100:9100']
labels:
instance: linux
六、安裝grafana
docker pull grafana/grafana
（2）執行grafana
docker run -itd -p 3000:3000 --name=grafana grafana/grafana
七、配置監控面板
（1）開啟並登入grafana
登入介面：username和password都輸入admin，進去後選擇skip就可以。
（2）配置資料來源，如下圖：
點選 add data source，出現如下介面：
（3）新增linux監控面板
進入grafana的監控模板頁面：5496
找到適合自己的模板，根據id號即可匯入，我這裡的選擇如下圖所示：
記下編號：8919，然後回到grafana頁面，執行如下圖操作：
即可匯入成功，得到的監控介面如下：
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