首先,我們需要知道:在golang中,多 goroutine 同時操作乙個共享資源時;我們需要保障資源的安全(我們對資源的操作結果要符合我們的預期);
當我們未對資源做保護操作時,多個goroutine同時操作同一資源時,就可能會出現問題;
例如 count=1 ,有a、b兩個 goroutine 同時拿到資源 count 變數,再對 count 進行更新操作,如若想資源被操作、更新後的結果符合我們的預期,我們就需要使用到鎖,在 golang sync 包中,可以找到相關使用介紹,較為常用的鎖相關有 sync.map(同步map,併發安全),sync.mutex(互斥鎖),sync.rwmutex(讀寫鎖)。然後再列印count;
a 拿到 count 變數(資源)時,count 等於1,
b 拿到 count 變數(資源)時,count 也等於1,
a 對於變數操作一次(進行一次 +1 ),這是 count 就等於2了,count的值被修改成2 ;
b 對於變數操作兩次(進行兩次 +1 ),這是 count 就等於3了,count的值被修改成3 ;
若 a 先執行完,則 b: count 的值被修改成3;為 count 的最後一次更新,count列印 就為 3;
若 b 先執行完,則 a: count 的值被修改成2;為 count 的最後一次更新,count列印 就為 2;
舉個例子,上**:
package main
import "fmt"
var count = 0
func main()
fmt.println("count:", count)
}func addone()
/* 輸出結果
count: 1000
*/
多次執行,輸出結果
執行多次,都不符合預期-
注意:如果符合預期1000,可能時電腦效能導致的《我設定成100時,與未多併發程式結果一致》,可加大測試for迴圈次數,多次驗證
執行多次 結果一致
** 注意:** 這裡我故意將迴圈次數調整至 100000 ,以避免一定的偶然性
常見寫法
package main
import (
"fmt"
"sync"
)// 將計數、互斥鎖(count、sync.mutex)放入結構體中
type count struct
var count count
func main()
for i := 0; i < 100000; i++ ()
} wg.wait()
fmt.println("count:", count.count)
}func addone()
總結:
多併發程式,需要多注意臨界區(共享)資源的更新問題;
未編寫單元測試;總覺得該測試不夠正規的;哈哈~
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