第乙個引數cond，是乙個布林型陣列
第二個引數xarr，是乙個任意陣列、常量、變數
第三個引數yarr，是乙個任意陣列、常量、變數
該函式根據cond的真值來選取xarr或yarr中的元素，當cond第n個元素的值為true，則獲取xarr對應位置的元素資料，否則獲取yarr對應位置的元素資料，最後組成乙個新的陣列，如下圖所示
或
arr = np.random.randint(10, size=(3, 10))#以下函式都可以接受乙個名為axis的引數， 用於計算該軸上的統計值，最終結果是乙個少一維的陣列
#axis的引數，只有0和1，0是縱向，1是橫向。
arr.sum() #對陣列中全部或某軸向的元素求和。零長度的陣列的sum為0
arr.mean() #算術平均數。零長度的陣列的mean為nan
arr.std() #標準差，自由度可調（預設為n）
arr.var() #方差，自由度可調（預設為n）
arr.min() #最小值
arr.max() #最大值
arr.argmin() #最小元素的索引
arr.argmax() #最大元素的索引
arr.cumsum() #所有元素的累計和
arr.cumprod() #所有元素的累計積
(arr > 5).sum() #用於對布林型陣列中的true值計數(arr > 5).any() #測試陣列中是否存在乙個或多個true
(arr > 5).all() #檢查陣列中所有值是否都為true
#多維陣列可以在任何乙個軸向上進行排序，只需將軸編號傳給sort即可arr.sort() #就地排序
np.unique(arr) #將陣列去重並排序np.in1d(arr, [1, 2, 3]) #檢查陣列中的元素是否包含在集合中，返回乙個布林型陣列
np.intersect1d(arr1, arr2) #計算兩個陣列中的公共元素，並返回有序的結果
np.union1d(arr1, arr2) #計算兩個陣列的並集，並返回有序的結果
np.setdiff1d(arr1, arr2) #計算兩個陣列的差集
np.setxor1d(arr1, arr2) #計算兩個陣列的對稱差，即存在於乙個陣列中但不同時存在於兩個陣列中的元素
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