1.ndarray,是具有向量算術運算且節省空間的多維陣列。
2.可以用於對整組的資料快速進行運算的辨準數學函式。
3.能夠用於讀寫磁碟資料的工具以及用於作業系統記憶體對映的工具。
1.numpy是在乙個連續的記憶體塊中儲存資料,獨立於其他的python內建物件。
2.numpy可以在整個陣列上執行複雜的計算,而不需要python的for迴圈。
可以看到data的值實際是沒有改變的,輸出的結果只是臨時結果而已。
ndarray是乙個通用的同構資料多維容器,也就是說,其中的所有元素必須是相同型別的。
每個陣列都有乙個shape(形狀)和乙個dtype(資料型別)。
建立陣列最簡單的辦法就是使用array函式。
它接受一切序列型的物件(包括其它陣列),然後產生乙個新的含有傳入資料的numpy陣列。
除np.array之外,還有一些函式也可以新建陣列。
比如,zero和ones分別可以建立指定長度或形狀的全0或全1陣列。
empty可以用來建立乙個沒有任何具體指的陣列。
要用這些方法建立多維陣列,只需要傳入乙個表示形狀的元組即可:
以下是一些陣列建立函式。
由於numpy關注的是數值計算
因此,如果沒有特別指定,資料型別基本都是float64(浮點數)。
如果將浮點數轉換成整數,則小數部分將會被截除。
如果某字串陣列表示的全是數字,也可以用astype將其轉換為數值形式。
呼叫astype總會建立乙個新的陣列(乙個資料的備份),即使新的dtype與舊的dtype相同。
numpy多維陣列
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